શું તમે બાયોમેટ્રિક્સના ગુણદોષ જાણો છો?

બાયોમેટ્રિક ટેકનોલોજીના ફાયદા
1. સામાજિક કાર્યક્ષમતામાં સુધારો

બાયોમેટ્રિક રેકગ્નિશન ટેકનોલોજી શારીરિક લાક્ષણિકતાઓના તફાવતો પર આધાર રાખીને, લોકોને પરંપરાગત પાસવર્ડ્સની રચના અને રેકોર્ડિંગના સમય અને energy ર્જાને બચાવીને વ્યક્તિઓને સચોટ રીતે ઓળખી શકે છે. તે જ સમયે, ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા, અવાજની ઓળખ, વગેરે લોકોના જીવનને સરળ બનાવે છે.

2. વીમા અને વિશ્વસનીયતામાં વધારો
પરંપરાગત પાસવર્ડ્સમાં નુકસાન, ચોરી અને ડિસિફરિંગના જોખમો હોય છે, અને બાયોમેટ્રિક ઓળખની વિશિષ્ટતા અને વિશિષ્ટતા ગેરકાયદેસર વપરાશકર્તાઓને વ્યક્તિગત માહિતી અને સંપત્તિ વીમાને એસ્કોર્ટ કરીને ઓળખ પાસવર્ડ ચોરી અને ક્રેક કરવાનું અશક્ય બનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, માનવ શરીરનો ફિંગરપ્રિન્ટ માર્ગ અનન્ય છે, અને વિદ્યાર્થી અને મેઘધનુષ આકારની વિશેષતામાં ફેરફાર અને ક ied પિ કરવામાં આવશે નહીં, અને વીમા અને સંરક્ષણની વિશ્વસનીયતા વધારે છે.
3. સંપર્ક ટાળો
ચહેરો માન્યતા, ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા, અવાજની ઓળખ અને અન્ય પદ્ધતિઓ પરંપરાગત સંપર્ક ચકાસણીને ટાળે છે, જે જાહેર અને વ્યક્તિગત સ્વચ્છતાને સુરક્ષિત કરવામાં અને રોગના સંક્રમણનું જોખમ ઘટાડવામાં મદદ કરે છે.
4. ગેરકાયદેસર અને ગુનાહિત પ્રવૃત્તિઓનો સામનો કરવો
જૈવિક માહિતીના સંગ્રહ અને ડેટાબેઝની સ્થાપના દ્વારા, જાહેર સુરક્ષા વિભાગ બાકીની જૈવિક માહિતી અનુસાર સૌથી વધુ મુશ્કેલીકારક રીતે ઓળખી શકે છે, જેણે ચોરી, બળાત્કાર, હત્યા અને અન્ય કેસોની તપાસ માટે ખૂબ મદદ કરી છે.
બાયોમેટ્રિક ટેકનોલોજીના ગેરફાયદા
1. બાયોમેટ્રિક એલ્ગોરિધમ્સમાં ખામીઓ ઉચ્ચ દુષ્કર્મ દર તરફ દોરી જાય છે
વ્યક્તિઓની વાસ્તવિક શારીરિક સ્થિતિમાં તફાવતને ધ્યાનમાં લેતા, વિવિધ બાયોમેટ્રિક માહિતી ઓળખ પદ્ધતિઓમાં વ્યવહારમાં સંગ્રહ અને ઓળખની સમસ્યાઓ છે. ઉદાહરણ તરીકે, કેટલાક લોકોની ફિંગરપ્રિન્ટ્સને નુકસાન થયું છે, અને ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા કરવી મુશ્કેલ છે; ચહેરો કોસ્મેટિક સર્જરી, નુકસાન અને પર્યાવરણમાં નબળી અનુકૂલનશીલતા જેવા પરિબળો ચહેરાની માન્યતાની હાજરીમાં નિષ્ફળતા તરફ દોરી જાય છે; મોતિયાના દર્દીઓ માટે મેઘધનુષ માન્યતા કરવી મુશ્કેલ છે. આ ઉપરાંત, એઆઈ ફેસ-ચેન્જિંગ ટેક્નોલ .જી જેવી deep ંડા નકલી બાયોમેટ્રિક માહિતીને નિર્ધારિત કરવી અને ટ્રેસ કરવું મુશ્કેલ છે.
2. તકનીકીને લોકપ્રિય બનાવવી મુશ્કેલ છે
પરંપરાગત બાયોમેટ્રિક ટેકનોલોજી ઇલેક્ટ્રોનિક માહિતી તકનીક, મોટા ડેટા કમ્પ્યુટિંગ, ક્લાઉડ સ્ટોરેજ અને અન્ય તકનીકીઓ પર આધાર તરીકે આધાર રાખે છે, અને સ software ફ્ટવેર અને હાર્ડવેર સિસ્ટમ્સના બહુવિધ સેટના સહયોગ દ્વારા કાર્ય કરે છે. તેમાંથી, ઉપકરણોની ખરીદી, કામગીરી અને જાળવણી ખર્ચ પ્રમાણમાં વધારે છે, જેણે બાયોમેટ્રિક તકનીકના લોકપ્રિયતામાં અમુક અવરોધો લાવ્યા છે. આઇરિસ માન્યતા અને નસની માન્યતા જેવી તકનીકીઓને ઘણી ગણતરીની જરૂર હોય છે, અને ઉપકરણ માન્યતા સમય લાંબો છે અને વીજ વપરાશ વધારે છે.
3. જૈવિક માહિતીના વીમા મુદ્દાઓ
પરંપરાગત એકાઉન્ટ પાસવર્ડ્સ, ચકાસણી કોડ્સ, વગેરેમાં ફેરફાર અથવા પુન rie પ્રાપ્ત કરી શકાય છે, જ્યારે ફિંગરપ્રિન્ટ્સ, ચહેરાના લક્ષણો, આઇરિસ, ડીએનએ અને અન્ય માહિતી વિશિષ્ટતા અને અવ્યવસ્થિતતાને આધિન છે. એકવાર લીક થયા પછી, ગુનેગારો નકલી ઓળખ માહિતી બનાવી શકે છે, લોકોના ડેટા, સંપત્તિ વીમાને ધમકી આપે છે. બીજું, કેટલીક જૈવિક માહિતી અન્ય ચેનલોથી સરળતાથી ગેરકાયદેસર રીતે મેળવવામાં આવે છે અને અન્ય લોકો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે, જેમ કે પરવાનગી સુરક્ષા વિના સેન્સર ડેટાનો ઉપયોગ કરવો અથવા પ્રસ્તુતિના અન્ય હુમલાના અન્ય સ્વરૂપોનો ઉપયોગ કરવો. જટિલ અને પરિવર્તનશીલ હુમલાઓ માટે વિવિધ ઉપકરણોમાં વિવિધ સ્તરોનો પ્રતિસાદ હોય છે. ઉદાહરણ તરીકે, ચહેરાની માન્યતાની હાજરીમાં, ગુનેગારો અરજીઓને અનલ lock ક કરવા માટે 2 ડી રેન્ડરિંગ એટેક અને 3 ડી રેન્ડરિંગ એટેકનો ઉપયોગ કરે છે. અલ્ગોરિધમની ક્ષમતાઓમાં તફાવતને કારણે વિવિધ એઆઈ ઉપકરણોમાં અલ્ગોરિધમની ક્ષમતાઓમાં મોટા તફાવત છે. વીમા સંકટ.
આ ઉપરાંત, બાયોમેટ્રિક્સનો દુરૂપયોગ રાષ્ટ્રીય માહિતી વીમાને અસર કરી શકે છે. મોટા ડેટાના યુગના આગમન સાથે, સરકાર અને અન્ય જાહેર સેવા એજન્સીઓ જાહેર માહિતી સંગ્રહ, ગણતરી, વિશ્લેષણ, સંગ્રહ અને સંચાલન અને ડેટાબેઝ વીમા માટે મહત્વપૂર્ણ વ્યૂહાત્મક સંસાધનો બની ગયા છે. તેથી, ડિજિટલ ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમ્સના સંરક્ષણમાં સારી નોકરી કરવા અને ડેટા લિકેજ જેવા માહિતી વીમાના છુપાયેલા જોખમોને દૂર કરવા માટે બાયોમેટ્રિક તકનીકના મોટા પાયે એપ્લિકેશન માટે તે એક મહત્વપૂર્ણ પૂર્વશરત અને પાયો છે.