બજારમાં સામાન્ય ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર સિસ્ટમ્સ માટે કામગીરી સુધારણાની આવશ્યકતાઓ

ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર્સની કામગીરી માટેની સોસાયટીની માંગમાં વધારો થતો રહે છે, ખાસ કરીને નીચા-ગુણવત્તાવાળા ફિંગરપ્રિન્ટ્સના લક્ષણ નિષ્કર્ષણ અને માન્યતા પ્રદર્શન માટે. ઓછી ગુણવત્તાવાળી ફિંગરપ્રિન્ટ છબીઓના કારણો અને અભિવ્યક્તિઓ મુખ્યત્વે નીચે મુજબ છે:

(1) આંગળીઓની શુષ્ક ત્વચા અચાનક છબીની રેખાઓ સમાપ્ત કરે છે, ખોટા અંતિમ બિંદુઓ બનાવે છે.
(૨) ખૂબ ભીની આંગળીની ત્વચા બે અથવા વધુ પટ્ટાઓ એક સાથે વળગી રહેશે.
()) આંગળીઓની ત્વચા પરની કરચલીઓ છબીમાં ઘણી તૂટેલી રેખાઓનું કારણ બનશે.
()) આંગળીની ત્વચાની રચનાની રચના સ્પષ્ટ નથી અથવા આંગળી ખૂબ ગંદા છે, તેથી એકત્રિત છબીની રચના રચનાને ઓળખવી મુશ્કેલ છે.
()) સેન્સર વિંડો પર આંગળીની હિલચાલ કબજે કરેલી છબીને અસ્પષ્ટ કરશે.
()) સેન્સર વિંડો પર આંગળીના અવશેષ છબી નિશાનો દખલ રેખાઓ ઉત્પન્ન કરશે.
()) સેન્સરની કામગીરી (જો કેટલાક સેન્સર ઇલેક્ટ્રોસ્ટેટિક દખલ માટે સંવેદનશીલ હોય તો) છબીની ગુણવત્તાને પણ અસર કરશે.
ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા માટે નીચી-ગુણવત્તાની ફિંગરપ્રિન્ટ છબીઓ દ્વારા લાવવામાં આવેલી મુશ્કેલી મુખ્યત્વે છે કે નીચી-ગુણવત્તાની છબીઓની સુવિધાઓ યોગ્ય રીતે કા ract વાનું મુશ્કેલ છે, જેમ કે રચનાની દિશાની યોગ્ય ગણતરી કરવામાં મુશ્કેલી, છબીને યોગ્ય રીતે વિભાજિત કરવી મુશ્કેલ, કા ract વાનું મુશ્કેલ પોત, વગેરે. નીચા-ગુણવત્તાવાળા ફિંગરપ્રિન્ટ છબીઓનું લક્ષણ નિષ્કર્ષણ નિષ્કર્ષણ પ્રક્રિયામાં વિવિધ અલ્ગોરિધમ્સની ગુણવત્તા, ખાસ કરીને રચનાની દિશાની ગણતરી, છબીઓનું સચોટ વિભાજન અને ઓછી-ગુણવત્તાવાળી ટેક્સચરમાં વૃદ્ધિ, સુવિધાઓ પર આધારિત છે. ફિંગરપ્રિન્ટ ડેટાબેસ સ્કેલનું સતત વિસ્તરણ ફિંગરપ્રિન્ટ શોધ કાર્યક્ષમતાના સુધારણા માટે મુશ્કેલીઓ લાવે છે, જેનો ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ સિસ્ટમ દ્વારા પણ સામનો કરવો પડે છે. સમસ્યાઓ કે જે હલ કરવાની જરૂર છે.
તેથી, અમારી મુખ્ય સંશોધન સામગ્રી રચનાની દિશાની ગણતરી, ફિંગરપ્રિન્ટ છબીઓનું વિભાજન, ફિંગરપ્રિન્ટ છબીઓમાં વૃદ્ધિ, ફિંગરપ્રિન્ટ મેચિંગ અને ફિંગરપ્રિન્ટ વર્ગીકરણ છે. ઉપયોગ વધુ સામાન્ય કરવામાં આવશે.