ચહેરો માન્યતા હાજરી કેવી રીતે પસંદ કરવી?

હાલમાં, ગોપનીયતા તરફના અમારા ધ્યાન સાથે, આયાત અને નિકાસનું સુરક્ષા કાર્ય આપણા કાર્યની ટોચની અગ્રતા બની ગયું છે, અને વર્તમાન બાયોમેટ્રિક્સમાં, ચહેરો માન્યતા દરેક દ્વારા ખૂબ ચિંતિત છે, અને હવે, ત્યાં વધુને વધુ છે અને વધુ છે વધુ સ્થળોએ ચહેરાની ઓળખની હાજરીનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું છે, જે અનુકૂળ અને ઝડપી છે. આજે, ચહેરાની ઓળખની હાજરી માટે, ચાલો એક નજર કેવી રીતે પસંદ કરવાની હાજરી પસંદ કરવી, અને ચહેરો માન્યતાની હાજરી કેવી રીતે પસંદ કરવી તે એક નજર કરીએ.

1. તપાસો કે ચહેરાની ઓળખની હાજરીમાં માનવ શરીરની તપાસ કાર્ય છે કે નહીં
માનવ શરીરની તપાસ કાર્ય, નામ પ્રમાણે, વર્તમાન વ્યક્તિ જીવંત પ્રાણી છે કે કેમ તે નક્કી કરવાનું કાર્ય છે.
કેટલાક લોકો મશીનને મૂર્ખ બનાવવા માટે ફોટાઓનો ઉપયોગ કરી શકે છે, અને માનવીય તપાસ ફોટાઓ, ચહેરો અદલાબદલ, જોડાણ અને સ્ક્રીન રિમેક જેવા સામાન્ય હુમલાઓનો પ્રતિકાર કરી શકે છે.
માનવ શરીરની તપાસ સહકારી પ્રકાર અને સહકારી પ્રકારમાં વહેંચાયેલી છે. સહકારી પ્રકારનો અર્થ એ છે કે વ્યક્તિએ જરૂરી ક્રિયાઓ કરવાની જરૂર છે, જેમ કે ઝબકવું, અને અસમર્થ પ્રકારને કોઈ ક્રિયા કરવાની જરૂર નથી.
સામાન્ય રીતે કહીએ તો, જો તમે બિન-સહકારી પ્રકારનો ઉપયોગ કરી શકો તો તમે બિન-સહકારી પ્રકારનો ઉપયોગ કરી શકો છો. છેવટે, તે સમય અને પ્રયત્નોને બચાવે છે, અને લોકો હંમેશાં આળસુ હોય છે, પરંતુ અસંગત પ્રકારનાં ચહેરાની માન્યતાની હાજરીના હાર્ડવેર અને અલ્ગોરિધમનો પર ચોક્કસ આવશ્યકતાઓ હોય છે.
2. જુઓ કે ચહેરો માન્યતાની હાજરી જટિલ દૃશ્યોનો સામનો કરી શકે છે કે નહીં
દ્રશ્યો અને લોકો પરિવર્તનશીલ હોય છે, અને ચહેરો માન્યતાની હાજરી પર્યાવરણીય ફેરફારો અને કર્મચારીઓના ફેરફારો જેવી અણધારી પરિસ્થિતિઓને ધ્યાનમાં લેવા માટે સક્ષમ હોવી જોઈએ.
જટિલ વાતાવરણનો સામનો કરવા માટે, ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી ફેસ રેકગ્નિશન ટેકનોલોજીમાં વિવિધ જટિલ વાતાવરણ જેવા કે મજબૂત પ્રકાશ, નીચા પ્રકાશ અને ડાર્ક નાઇટ બેકલાઇટને ટેકો આપવો આવશ્યક છે, અને આગળના ચહેરાઓ અને બાજુના ચહેરા જેવા વિવિધ ખૂણાઓથી ચહેરાની સ્થિતિ શોધી શકે છે.
ફક્ત આ રીતે તે control ક્સેસ નિયંત્રણની જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરી શકે છે અને ચહેરાની ઓળખની હાજરીની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરી શકે છે.
જો ચહેરાની માન્યતાની હાજરી બહાર મૂકવામાં આવે છે, તો આ કાર્ય માટેની આવશ્યકતાઓ ખૂબ વધારે હશે. તમારે આશા રાખવી જોઈએ નહીં કે મજબૂત સૂર્યપ્રકાશ, ગાજવીજ અને વરસાદ, અને કોઈ પ્રકાશનો સામનો કરતી વખતે ચહેરો હાજરી મશીન નકામું હશે.
3. જુઓ કે ચહેરાની ઓળખની હાજરીને જૂની હાજરી મશીન પર અપગ્રેડ કરી શકાય છે કે નહીં
હાલમાં, સમય હાજરી મશીન એક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમ 20 વર્ષથી વધુનો વિકાસ થયો છે. ટાઇમ એટેન્ડન્સ મશીન control ક્સેસ કંટ્રોલ વ્યવસાયિક જિલ્લાઓ, એકમો, સમુદાયો, સબવે વગેરેમાં લગભગ દરેક જગ્યાએ હોય છે, એમ કહી શકાય કે પરંપરાગત સમયની હાજરી મશીનોએ વિશાળ વિસ્તારને આવરી લીધો છે.
મૂળ જૂની હાજરી મશીન પર પુખ્ત વયના ચહેરાની હાજરી મશીનને સીધા અપગ્રેડ કરવાની ક્ષમતા ફક્ત સમગ્ર હાજરી મશીનને બદલવાની મોંઘી કિંમત જ નહીં, પણ સામગ્રીને બચાવવા અને પર્યાવરણને સુરક્ષિત કરી શકે છે.
જો જૂની હાજરી મશીનને રૂપાંતરિત કરી શકાતી નથી, એકવાર નવું સમાધાન થઈ જાય, પછી જૂનું એક જ ફેંકી દેવામાં આવશે, વેચવામાં આવશે અને સ્ક્રેપ કરવામાં આવશે.
4. તપાસો કે ફેસ રેકગ્નિશન એટેન્ડન્સ એલ્ગોરિધમ સ્થાનિક રીતે તૈનાત છે કે નહીં
સામાન્ય રીતે કહીએ તો, ચહેરાની માન્યતામાં ચહેરો માન્યતા અલ્ગોરિધમનો ક્લાઉડ સર્વર અથવા સ્થાનિક રીતે તૈનાત કરવામાં આવે છે.
જો તે ક્લાઉડમાં જમાવવામાં આવે છે, તો હાજરી મશીનની હાર્ડવેર ગોઠવણી આવશ્યકતાઓ વધારે નથી. હાર્ડવેર ખર્ચ ઘટાડવા માટે, કેટલીક ચહેરો હાજરીની તકો સર્વર પર અલ્ગોરિધમનો મૂકે છે.
આનું પરિણામ એ છે કે પાવર નિષ્ફળતા, નેટવર્ક ડિસ્કનેક્શન, વગેરેની ઘટનામાં ચહેરો માન્યતા આપી શકાતી નથી અને ડેટા ખોવાઈ શકે છે.
મશીન પર સ્થાનિક રીતે ચહેરો માન્યતા અલ્ગોરિધમનો જમાવવાનું પસંદ કરવા માટે, તે offline ફલાઇન હોય તો પણ તે ઉપયોગને અસર કરશે નહીં, અને તે સ્થાનિક ડેટાને સુરક્ષિત કરી શકે છે અને ડેટા ખોટને ટાળી શકે છે.