શું તમે જાણો છો કે ફેસ રેકગ્નિશન એટેન્ડન્સ મશીન કયા તકનીકી સિદ્ધાંતોનો ઉપયોગ કરે છે?

અમે ઘણીવાર ચહેરો માન્યતા સમય હાજરી મશીનો જોતા હોઈએ છીએ, અને સમયની હાજરી મશીનની સામે standing ભા રહીને તમે સફળતાપૂર્વક પંચ કરી શકો છો. શું તમે જાણો છો કે ફેસ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ મશીનો દ્વારા કયા તકનીકી સિદ્ધાંતોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે? નીચેના સમયની હાજરી મશીન રિટેલ સંપાદક તમારી સાથે શેર કરશે, હું આશા રાખું છું કે દરેકને મદદ કરશે.

ચહેરાના માન્યતા, ખાસ કરીને કમ્પ્યુટર ટેકનોલોજીનો સંદર્ભ આપે છે જે ઓળખ ઓળખ માટે ચહેરાના દ્રશ્ય સુવિધા માહિતીના વિશ્લેષણ અને તુલનાનો ઉપયોગ કરે છે. ચહેરો માન્યતા એ એક લોકપ્રિય કમ્પ્યુટર ટેકનોલોજી સંશોધન ક્ષેત્ર છે. ) વ્યક્તિગત સજીવોને અલગ પાડવા માટે.
ફેસ રેકગ્નિશન ટેકનોલોજી એ વ્યક્તિની ચહેરાના લક્ષણો અને ઇનપુટ ફેસ ઇમેજ અથવા વિડિઓ સ્ટ્રીમ પર આધારિત છે. પ્રથમ નક્કી કરો કે ત્યાં કોઈ માનવ ચહેરો છે, જો ત્યાં કોઈ માનવ ચહેરો છે, તો પછી દરેક ચહેરાની સ્થિતિ, કદ અને સ્થાન આપો. દરેક મુખ્ય ચહેરાના અંગની સ્થાન માહિતી, અને આ માહિતીના આધારે, દરેક ચહેરામાં સમાવિષ્ટ ઓળખ સુવિધાઓ દરેક ચહેરાની ઓળખને ઓળખવા માટે જાણીતા ચહેરાઓ સાથે વધુ કા racted વામાં આવે છે.
ચહેરાની ઓળખ તકનીકમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી પ્રાદેશિક સુવિધા વિશ્લેષણ એલ્ગોરિધમ, જે કમ્પ્યુટર ગ્રાફિક્સને એકીકૃત કરે છે
ઇમેજ પ્રોસેસિંગ ટેકનોલોજી અને બાયોસ્ટેટિસ્ટિક્સ સિદ્ધાંતો એકીકૃત કરવામાં આવે છે, કમ્પ્યુટર ઇમેજ પ્રોસેસિંગ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ વિડિઓમાંથી પોટ્રેટ લક્ષણ પોઇન્ટ્સ કા ract વા માટે, બાયોસ્ટેટિસ્ટિક્સ સિદ્ધાંતોનો ઉપયોગ કરીને, ગાણિતિક મોડેલનું વિશ્લેષણ કરવા અને સ્થાપિત કરવા માટે, એટલે કે, ફેસ ફિચર ટેમ્પલેટનો ઉપયોગ કરીને, કેરી ફિચર ટેમ્પલેટ વહન લક્ષણ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરીને, વ્યક્તિનો ચહેરો પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે, અને વિશ્લેષણ પરિણામ અનુસાર સમાનતા મૂલ્ય આપે છે, જેના દ્વારા તે નક્કી કરી શકાય છે કે તે એક જ વ્યક્તિ છે કે નહીં.