ફેસ રેકગ્નિશન એટેન્ડન્સ control ક્સેસને કેવી રીતે ચહેરાની છબીઓને માન્યતા આપે છે?

કૃત્રિમ ગુપ્તચર તકનીકના વિકાસ સાથે, ઘણા રહેણાંક વિસ્તારો અથવા office ફિસ બિલ્ડિંગ્સે ફેસ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ ઇન્ટેલિજન્ટ એક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કર્યો છે. તમારું control ક્સેસ કંટ્રોલ કાર્ડ ગુમાવવા અને તમારી આંગળીઓને છાલવા વિશે ચિંતા કરશો નહીં. આ પ્રકારની માન્યતા પરંપરાગત માન્યતા પદ્ધતિને બદલે છે, પરંતુ તમારે જાણવું જોઈએ નહીં કે ઉચ્ચ-અંતિમ માન્યતા control ક્સેસ નિયંત્રણ ચહેરાને કેવી રીતે ઓળખે છે.

1. ચહેરો સંપાદન અને ટ્રેકિંગ
ચહેરાના કેપ્ચર એ છબી અથવા વિડિઓ સ્ટ્રીમની ફ્રેમની છબીને શોધી કા and વાનો અને છબીને પૃષ્ઠભૂમિથી અલગ કરવા અને તેને આપમેળે સાચવવાનો સંદર્ભ આપે છે, રેખાંશ ટ્રેકિંગ એ સ્પષ્ટ કરેલી છબીને આપમેળે ટ્ર track ક કરવા માટે પોટ્રેટ કેપ્ચર ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરવાનો સંદર્ભ આપે છે કારણ કે તે કબજે કરેલી શ્રેણીમાં આગળ વધે છે ક camera મેરો, ફેસ રેકગ્નિશન એટેન્ડન્સ control ક્સેસ કંટ્રોલ મુખ્યત્વે આ તકનીકી પર આધાર રાખે છે. ફેસ ઇમેજ ટ્રેકિંગ એ ક camera મેરા દ્વારા કબજે કરેલી રેન્જમાં સ્પષ્ટ ચહેરો ઇમેજ ફરે છે ત્યારે ઉલ્લેખિત ફેસ ઇમેજને આપમેળે ટ્ર track ક કરવા માટે ફેસ ઇમેજ એક્વિઝિશન તકનીકના ઉપયોગનો સંદર્ભ આપે છે. ચહેરો માન્યતા હાજરી control ક્સેસ નિયંત્રણ ચહેરાઓને માન્યતા આપે છે. મુખ્યત્વે આ તકનીકી પર આધાર રાખે છે.
2. ચહેરો માન્યતા હાજરીની તુલના
ચહેરો માન્યતા હાજરી ચકાસણી મોડ અને શોધ પ્રકાર એ બે સરખામણી મોડ્સ છે, ચકાસણી પદ્ધતિ એ ચકાસવાની છે કે એકત્રિત છબી અથવા નિર્દિષ્ટ છબીને ડેટાબેઝમાં રજિસ્ટર્ડ object બ્જેક્ટ સાથે સરખામણી કરવામાં આવે છે કે કેમ તે નક્કી કરવા માટે, તે એક જ વ્યક્તિ છે કે નહીં, તે શોધ ગોઠવણીના આધારે ડેટાબેઝમાં નોંધાયેલ બધી છબીઓને શોધવાનો અર્થ એ છે કે સ્પષ્ટ છબી અસ્તિત્વમાં છે કે નહીં તે શોધવા માટે, ફેસ રેકગ્નિશન એટેન્ડન્સ એક્સેસ કંટ્રોલની બુદ્ધિ ચોક્કસપણે છે કારણ કે તેની તુલના ચહેરાના છબીઓ સાથે કરી શકાય છે.
3. ફેસ ડેટા મોડેલિંગ અને પુન rie પ્રાપ્તિ
લાઇબ્રેરીમાં નોંધાયેલ ચહેરો છબી ડેટા ચહેરાની સુવિધાઓ કા ract વા માટે મોડેલિંગ કરી શકાય છે, અને પેદા કરેલા ચહેરાના નમૂનાને ડેટાબેઝમાં સાચવી શકાય છે, ચહેરાની શોધમાં, સ્પષ્ટ ચહેરો છબી મોડેલિંગ કરવામાં આવે છે, અને પછી માલિકના નમૂના સાથે તુલના કરી શકાય છે. ડેટાબેઝમાં, અને છેવટે સરખામણી સમાનતા મૂલ્ય અનુસાર સમાનતાવાળા લોકોની સૂચિની સૂચિ બનાવો, તેથી જ્યારે તમે દરવાજો દાખલ કરી શકો અને બહાર નીકળી શકો, ત્યારે તેનો અર્થ એ કે ફેસ રેકગ્નિશન એટેન્ડન્સ એક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમ સફળતાપૂર્વક માન્યતા પ્રાપ્ત થઈ છે.
4. ગતિશીલ જીવંત શોધ
તે સ્થિર ચહેરો માન્યતા હાજરી તરીકે વપરાય છે, જે નિયુક્ત ક્ષેત્ર અથવા શ્રેણી દ્વારા ઓળખવામાં આવી હતી, એટલે કે, કર્ણ ખૂણા, અંતર અને સ્થિતિઓને ઓળખવા માટેની આવશ્યકતાઓ પ્રમાણમાં high ંચી હશે. સ્થિર ચહેરો માન્યતા હાજરીનું લક્ષણ એ છે કે વપરાશકર્તાની ક્ષમતા ઓછી છે. તદુપરાંત, સુરક્ષા કામગીરી વધારે નથી, અને ફોટો પસાર થઈ શકે છે. તેથી, જિયાંગ્સી તુઓશી ઇન્ટેલિજન્ટ ટેકનોલોજી કું. લિમિટેડ ગતિશીલ ચહેરો માન્યતા હાજરી access ક્સેસ નિયંત્રણનો વિકાસ કરશે. સિસ્ટમ ઓળખી શકે છે કે ફોટો છેતરપિંડી અટકાવવા માટે ક camera મેરો વાસ્તવિક વ્યક્તિ અથવા ફોટો ઓળખી શકે છે કે નહીં. તકનીકીને ગતિશીલ ચહેરો માન્યતા હાજરી માટે રીઅલ-ટાઇમ ડિટેક્શન ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે.
5. છબી ગુણવત્તા નિરીક્ષણ
છબીની ગુણવત્તા સીધી માન્યતા અસરને અસર કરે છે. છબીની ગુણવત્તા તપાસ ફંક્શનની તુલના કરવા માટેના ફોટા પર છબી ગુણવત્તા આકારણી કરી શકે છે, અને માન્યતામાં સહાય કરવા માટે અનુરૂપ ભલામણ કરેલ મૂલ્યો આપી શકે છે. કોઈપણ નવી તકનીક વિકાસના તબક્કામાં સંપૂર્ણ હોઈ શકતી નથી, અને કેટલીક સંપૂર્ણ નથી. વસ્તુઓ સંપૂર્ણ થવા માટે ઘણો સમય લે છે, અને ચહેરાની માન્યતા હાજરી પ્રક્રિયામાં સમસ્યાઓ હલ કરવી એ તકનીકીની સતત પ્રગતિ પાછળની એક ચાલતી શક્તિ છે.
Futher. ભવિષ્યમાં, વધુને વધુ શહેરો બુદ્ધિશાળી બનશે, અને તકનીકી લક્ષી ઉત્પાદનો નાગરિકોને વધુ આરામદાયક બનાવશે, જીવનની ગુણવત્તામાં સુધારો કરશે, કુદરતી સંસાધનોને બચાવવા અને સરકારના હોવા છતાં, તે જ સમયે સમય બચાવશે શહેરને વધુ આરામદાયક બનાવવાનાં પગલાં. સ્માર્ટ, પરંતુ ભવિષ્યમાં સફળ થવા માટે તે ઘણા પ્રયત્નો લેશે.