ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનરની ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ તકનીક

ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનરની ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ, વપરાશકર્તાને ફક્ત ફિંગરપ્રિન્ટને ઇનપુટ કરવાની જરૂર છે, વપરાશકર્તા નામ નહીં, સુવિધા નિષ્કર્ષણ મોડ્યુલ ઇનપુટ ફિંગરપ્રિન્ટની સુવિધાઓ કા racts ે છે, અને સિસ્ટમ વારંવાર ફિંગરપ્રિન્ટ સુવિધાઓ અને ડેટાબેઝમાંથી ઇનપુટ ફિંગરપ્રિન્ટ સુવિધાઓ વાંચે છે ચોક્કસ વ્યૂહરચના અનુસાર. ઇનપુટ ફિંગરપ્રિન્ટને સફળતાપૂર્વક મેચ કરી શકે તેવા ફિંગરપ્રિન્ટ સુધી મેચ ન થાય ત્યાં સુધી મેચ કરો, પછી અનુરૂપ વપરાશકર્તા નામનું આઉટપુટ કરો, અથવા ઇનપુટ ફિંગરપ્રિન્ટ સાથે મેળ ખાતી કોઈ ફિંગરપ્રિન્ટ ડેટાબેઝમાં મળી શકે નહીં, ત્યાં સુધી ફિંગરપ્રિન્ટને નકારી કા .વામાં આવશે, અને ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ પ્રક્રિયા એક લેશે અથવા વધુ વખત. મેચિંગ, ઓળખ તબક્કાના પ્રકાર અનુસાર, સ્વચાલિત ફિંગરપ્રિન્ટ આરજે સિસ્ટમને ફિંગરપ્રિન્ટ ચકાસણી સિસ્ટમ (અથવા 1: 1 સિસ્ટમ કહેવામાં આવે છે) અને ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ સિસ્ટમમાં વહેંચવામાં આવે છે.

સ્વચાલિત ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ સિસ્ટમનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેના પ્રભાવ પરિમાણો ત્રણ કેટેગરીમાં વહેંચાયેલા છે: શુદ્ધતા પરિમાણો, સમય પરિમાણો અને અવકાશ પરિમાણો. સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી ચોકસાઈના પરિમાણોમાં મુખ્યત્વે ભૂલ મેચિંગ રેટ, ભૂલ મેળ ખાતી શબ્દમાળા, સમાન ભૂલ સંભાવના, વગેરે શામેલ છે. સમય પરિમાણ સિસ્ટમની ગતિનું વર્ણન કરે છે, જેમ કે નોંધણી સમય, મેચિંગ સમય, વગેરે. અવકાશી પરિમાણો મુખ્યત્વે ફાળવેલ મેમરીનો સંદર્ભ આપે છે કદ અને નમૂના સુવિધા કદ/જે. જ્યારે સિસ્ટમ બે ફિંગરપ્રિન્ટ્સ સાથે મેળ ખાય છે, ત્યારે તેઓ તેમના મેચિંગ સ્કોર્સ મેળવશે, જેને સમાનતા તરીકે ગણી શકાય. ગુંદર ગુમાવ્યા વિના, સમાનતા વધુ ઘટાડી શકાય છે [ઓ, યુ, સમાનતા જેટલી નજીક છે, તેટલી વધુ સમાન બે ફિંગરપ્રિન્ટ્સ, અને સમાનતા જેટલી નજીક છે, બે ફિંગરપ્રિન્ટ્સ વચ્ચેનો તફાવત વધારે છે . જો સમાનતા થ્રેશોલ્ડ એફ આપવામાં આવે તો, જો મેચિંગ સ્કોર 'કરતા વધારે અથવા બરાબર હોય, તો પછી બે ફિંગરપ્રિન્ટ્સને મેળ ખાતા હોવાનું માનવામાં આવે છે (તે જ આંગળીમાંથી), નહીં તો બંને ફિંગરપ્રિન્ટ્સને મેળ ખાતા ન હોવાને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે (વિવિધ આંગળીઓથી), આ રીતે, આપેલ સમાનતા વાંચન મૂલ્ય એફ, પછી બે ભૂલ દર મેળવી શકાય છે, એટલે કે ખોટા મેચિંગ રેટ અને ખોટા મેળ ખાતા દર:
(1) ખોટી મેચિંગ શબ્દમાળા એફએમઆર, કિંશુઇ એમ: બે જુદી જુદી આંગળીઓના ફિંગરપ્રિન્ટ્સ સાથે મેળ ખાય છે, અને સિસ્ટમ એ સંભાવનાને ધ્યાનમાં લે છે કે બંને ફિંગરપ્રિન્ટ્સ એક જ આંગળીમાંથી આવે છે.
(૨) ભૂલ મેળ ખાતી દર એમડબ્લ્યુ, એમ.એન.એમ.-હેહ (અથવા કહેવામાં આવેલ ભૂલ અસ્વીકાર, એમ.બી.જે., ટી.આર.,): એક જ આંગળીમાંથી બે જુદા જુદા ફિંગરપ્રિન્ટ નમૂનાઓ સાથે મેળ ખાતી, સિસ્ટમ વિચારે છે કે બે ફિંગરપ્રિન્ટ નમૂનાઓ વિવિધ આંગળીઓથી છે, એમએમ અને 5nmr છે કાર્યો) મોટા થશે, જ્યારે 6 ઘટશે, વિરુદ્ધ સાચું છે, કારણ કે ડીએમ: એફ (ટી), તેથી સીને એફએમ દ્વારા '= {(એફએમઆર) તરીકે વ્યક્ત કરી શકાય છે, તેથી આર: 9 (*) = 8 (કા delete ી નાખો એફ (કા Delete ી નાંખો)) = એચ (એફએમ મિનિટ), પછી શન એમબીનું કાર્ય છે.
જો આડી સંકલન આડી સંકલન તરીકે લેવામાં આવે છે, અને ical ભી સંકલન ical ભી સંકલન તરીકે લેવામાં આવે છે, તો પ્લેન કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમ સ્થાપિત થાય છે. જ્યારે સી જુદા જુદા મૂલ્યો લે છે, ત્યારે અમે કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમ <એમઆર (') માં બિંદુઓને જોડીએ છીએ અને આર (સી) ને વળાંકમાં કા delete ી નાખીએ છીએ, આ વળાંકને આરઓસી (આરક્યુઇ 5 વીઓઓપીએમ 6 ક્યુસીયુ નેગેટિવ) વળાંક કહેવામાં આવે છે, આરઓસી વળાંક આડીની નજીક છે અક્ષ, સિસ્ટમની શુદ્ધતા વધારે છે.