શું ઘરે ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર હજી સલામત છે?

મોબાઇલ ફોનના નાના સેન્સર ક્ષેત્રને કારણે, યુનિટ ક્ષેત્રની અંદરની બધી એકત્રિત બાયોમેટ્રિક માહિતીનો ઉપયોગ શક્ય તેટલું જ ઉપયોગમાં લેવાય છે, તેથી તે ફક્ત સંપૂર્ણ છબીની માન્યતાનો ઉપયોગ કરી શકે છે, અને ટેક્સચર સ્ટ્રક્ચર સુવિધાની ઓળખ અનન્ય નહીં ફિંગરપ્રિન્ટ્સ. સંપૂર્ણ છબી માન્યતા ફિંગરપ્રિન્ટ છબીઓ અને નોન-ફિંગરપ્રિન્ટ છબીઓ વચ્ચે તફાવત કરી શકતી નથી. નારંગી છાલ અને ફિલ્મ સ્ટીકરો દ્વારા મોબાઇલ ફોન્સની હાલની ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરી પ્રણાલીનું આ મૂળ કારણ છે. આ ઉપરાંત, "દુશ્મન અને દુશ્મન" વચ્ચે તફાવત કર્યા વિના મોબાઇલ ફોન ઉત્પાદકોની ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ સિસ્ટમની સ્વ-અધ્યયન, ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ સિસ્ટમમાં બનાવટી બાયોમેટ્રિક માહિતી શીખશે, જે એક મહત્વપૂર્ણ કારણોમાંનું એક છે ફિલ્મ પછીની ક્રેકીંગ.

જો કે, આ સમસ્યાઓ અવિશ્વસનીય નથી. મોબાઇલ ફોન્સ પર ફિંગરપ્રિન્ટ એપ્લિકેશનના ટૂંકા સમયને કારણે, સંબંધિત ઉત્પાદકોએ ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરી માટે સુરક્ષા તકનીકના સંચયનો અનુભવ કર્યો નથી, અને આવા હુમલાઓને ટાળવાનો કોઈ રસ્તો નથી. ટાળવાની પદ્ધતિ પણ ખૂબ જ સરળ છે, એટલે કે, ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ સિસ્ટમ કરવા માટે લક્ષણ પોઇન્ટ્સના આધારે મેચિંગ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને, અને પ્રથમ "દુશ્મન અને દુશ્મન" ઓળખ કરો, અને પછી બનાવટી માહિતીના હુમલાઓને ટાળવાનું શીખવું.

પરંપરાગત તાળાઓમાં મૂળભૂત રીતે આવી કોઈ નબળાઈ નથી. કારણ કે તાળાઓ સામાન્ય રીતે મોટા ક્ષેત્રના સેન્સરનો ઉપયોગ કરે છે, અને મોટા ક્ષેત્રના સેન્સર્સને અનુરૂપ ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમય હાજરી સિસ્ટમ્સ મૂળભૂત રીતે લક્ષણ બિંદુ માન્યતાના આધારે બનાવવામાં આવી છે. અલબત્ત, તે નકારી શકાય નહીં કે કેટલાક ઉત્પાદકો ખૂબ નાના ક્ષેત્રના સેન્સરનો ઉપયોગ કરે છે અથવા અલ્ગોરિધમનો ખામી ધરાવે છે, જે આવી સમસ્યાઓનું કારણ બની શકે છે.

ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર ફિંગરપ્રિન્ટ રીડર 360 ° બ્લાઇન્ડ સ્પોટ રેકગ્નિશન, નેનો-સિરામિક સેમિકન્ડક્ટર લાઇવ સેન્સર, ઉચ્ચ-સુરક્ષા સુવિધાવાળા પોઇન્ટ એલ્ગોરિધમ એન્જિન ડીપ લર્નિંગને અનુકૂળ કરે છે, અને ફિંગરપ્રિન્ટ ડેટાની તુલના માટે 3 જુદા જુદા અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરે છે. અલ્ગોરિધમનો માળખાકીય સુવિધા બિંદુઓના આધારે બનાવવામાં આવ્યો છે, અને આ આધારે, તુલનાની ચોકસાઈ સુધારવા માટે છબી અલ્ગોરિધમનો રજૂ કરવામાં આવ્યો છે. સામાન્ય મોબાઇલ ફોન પર ઇમેજ અલ્ગોરિધમનો પાસ દર વધારે છે, પરંતુ ભૂલ માન્યતા દર પણ high ંચો છે, સામાન્ય રીતે પચાસ હજારમાં એકની આસપાસ. હાઈ-સ્પીડ ફિંગરપ્રિન્ટ એલ્ગોરિધમ ચિપ સાથે ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર દ્વારા ઉપયોગમાં લેવામાં આવતા મોટા ક્ષેત્રના સેન્સર જૈવિક માહિતીના સમૃદ્ધ સંગ્રહને કારણે એક મિલિયનમાં એકની ભૂલ માન્યતા દર પ્રાપ્ત કરી શકે છે, અને સુરક્ષા મોબાઇલ ફોન ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા કરતા ઘણી વધારે છે સમય હાજરી સિસ્ટમ.