તકનીકી સિદ્ધાંતો

1. આગળ અને પાછળના પેનલ્સની તર્કસંગત રચના, એટલે કે, દેખાવ, એક નિશાની છે જે સમાન ઉદ્યોગથી સ્પષ્ટ રીતે અલગ છે. વધુ મહત્ત્વની વાત એ છે કે, આંતરિક માળખાકીય લેઆઉટ સીધી ઉત્પાદનની સ્થિરતા અને કાર્યને અસર કરે છે. આ પ્રક્રિયામાં ઘણા તબક્કાઓ શામેલ છે જેમ કે ડિઝાઇન, ઘાટનું ઉત્પાદન અને સપાટીની સારવાર. તેથી, મોટા મોડેલોવાળા ઉત્પાદકોમાં વધુ મજબૂત ડિઝાઇન અને વિકાસ ક્ષમતાઓ અને વધુ વિશ્વસનીયતા હોય છે.

2. લ lock ક બોડી એ લોક જીભ છે જે દરવાજા સાથે જોડાયેલ હોઈ શકે છે. લોક બોડીની ગુણવત્તા સીધી ઉત્પાદનના જીવનને અસર કરે છે. યાંત્રિક તકનીકીઓ, ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનરનો આધાર અને ક્ષેત્રમાં હલ કરવાની સૌથી મુશ્કેલ સમસ્યા વચ્ચેની આ સૌથી મહત્વપૂર્ણ તકનીક પણ છે. વર્તમાન મેન્યુફેક્ચરિંગ કંપનીઓનો 95% આ સમસ્યા હલ કરી શકતી નથી અને મુખ્યત્વે સહાયક સુવિધાઓ ખરીદવા પર આધાર રાખે છે. લડાઇ અસરકારકતાવાળા ઉત્પાદકમાં લોક બોડીઝ ડિઝાઇન, ઉત્પાદન અને વિકાસ કરવાની ક્ષમતા હોય છે. તેથી, લ lock ક બોડી એ એક મહત્વપૂર્ણ ઘટક છે જે ઉત્પાદકની કારીગરીને ખરેખર પ્રતિબિંબિત કરે છે, અને તે સંપૂર્ણ ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનરની મુખ્ય તકનીક પણ છે.
3. મોટર નિયંત્રક છે
તમારા કમ્પ્યુટર પરના ડ્રાઇવરોની જેમ. તે ઇલેક્ટ્રોનિક ઉપકરણો અને યાંત્રિક ઉપકરણોનું કનેક્ટિંગ ડિવાઇસ છે, energy ર્જા રૂપાંતરનું કેન્દ્ર, અને ભૂતકાળ અને ભવિષ્યને જોડવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. જો મોટર કામ કરવાનું બંધ કરે છે અથવા અવરોધિત કરે છે, તો લોક આપમેળે શરૂ થઈ શકે છે અને લ lock ક કરવામાં નિષ્ફળ થઈ શકે છે.
4. ફિંગરપ્રિન્ટ મોડ્યુલ અને એપ્લિકેશન સિસ્ટમ આ ઇલેક્ટ્રોનિક ડિવાઇસ ભાગનો પણ આધાર છે. ફિંગરપ્રિન્ટ મોડ્યુલો હાલમાં સમાન ઉદ્યોગમાં સમાન કાર્યો ધરાવે છે. કી પર આધાર રાખે છે કે કઈ ચિપનો ઉપયોગ થાય છે અને કયા અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, જાણીતી બ્રાન્ડ્સમાંથી અલ્ગોરિધમિક ચિપ્સ લાંબા ગાળાના બજાર પ્રમાણપત્રમાંથી પસાર થઈ છે. હકીકતમાં, અસર ખૂબ સારી છે.
5. સર્કિટ સિદ્ધાંત સ્પષ્ટ સર્કિટ સિદ્ધાંતો અને વાયરિંગ પણ ઉત્પાદનની વિશ્વસનીયતાને સુનિશ્ચિત કરવા માટે મુખ્ય પરિબળો છે.
Fin. ફિંગરપ્રિન્ટ હાજરીની ઓળખ અલ્ગોરિધમનો હાલમાં, સામાન્ય ફિંગરપ્રિન્ટ હાજરી ઉપકરણોની ઓળખ અલ્ગોરિધમનો સંપૂર્ણ રીતે અમારી કંપનીના પોતાના આઇપીનો મુખ્ય અલ્ગોરિધમનો છે, અને તમામ અનુરૂપ પ્રદર્શન સૂચકાંકોએ તકનીકી નેતૃત્વ પ્રાપ્ત કર્યું છે, જેમાંથી: બનાવટી દરની ઓળખ (ખોટી માન્યતા દર ): <0.0001%: એક મિલિયનમાં એક, એટલે કે, ભૂલથી દરવાજાના લોકને ખોલવાની સંભાવના; અસ્વીકાર દર: <0.3%: ત્રણ હજાર, એટલે કે, તમે ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરી બચાવી લીધા પછી, તમે દરવાજાના લોકને ખોલવાનો ઇનકાર કરો. સંભાવના; દૃશ્યનું પરિભ્રમણ એંગલ: સકારાત્મક અને નકારાત્મક ધ્રુવો વચ્ચે 180 ડિગ્રી, એટલે કે, તે ઇચ્છાથી 360 ડિગ્રી ફેરવી શકે છે; મહત્તમ ચળવળ: 5 મીમી; ઓળખનો સમય: <0.2s, ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરી ચકાસણી માટે જરૂરી સમય ઉકેલી શકાય.
ફિંગરપ્રિન્ટ હાજરી આંગળીઓની ટીપ્સથી આગળના તરફના ચહેરા પરની અસમાન પોતનો સંદર્ભ આપે છે. તેમ છતાં ફિંગરપ્રિન્ટ હાજરી એ શરીરની ત્વચાનો એક નાનો ભાગ છે, તેમાં ઘણી માહિતી છે. આ રચના પેટર્ન ડિઝાઇન, બ્રેકપોઇન્ટ્સ અને આંતરછેદમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે. તેઓ માહિતી સંચાલનમાં અલગ છે. તેમને માહિતી મેનેજમેન્ટમાં "લાક્ષણિકતાઓ" કહેવામાં આવે છે. તે દવામાં સાબિત થયું છે કે આ લાક્ષણિકતાઓ દરેક આંગળી માટે અલગ છે, અને આ લાક્ષણિકતાઓ અસ્તિત્વમાં છે, તેથી અમે તેની ફિંગરપ્રિન્ટ હાજરી સાથે વ્યક્તિને મેચ કરી શકીએ છીએ, અને તેની ફિંગરપ્રિન્ટ હાજરી લાક્ષણિકતાઓને પૂર્વ-સ્ટ્રોડ ફિંગરપ્રિન્ટ હાજરી લાક્ષણિકતાઓ સાથે સરખામણી કરીને, તેની સાચી ઓળખ કરી શકે છે પ્રમાણિત બનો. તેથી, ફિંગરપ્રિન્ટ હાજરીની ઉપરોક્ત લાક્ષણિકતાઓ વ્યક્તિઓને ઓળખવા માટે મહત્વપૂર્ણ પુરાવા બની છે અને જાહેર સુરક્ષા આર્થિક તપાસ અને ન્યાયિક ક્ષેત્રોમાં તેનો ઉપયોગ થાય છે.