ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર સિદ્ધાંત અને અલ્ગોરિધમનો

ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર તમારી આંગળીથી પરંપરાગત કીને બદલે છે. તેનો ઉપયોગ કરતી વખતે, તમારે અનલ ocking કિંગ કાર્ય પૂર્ણ કરવા માટે ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનરની સંગ્રહ વિંડો પર ફક્ત તમારી આંગળીને ફ્લેટ મૂકવાની જરૂર છે. ઓપરેશન ખૂબ જ સરળ છે અને બનાવટી, ચોરી કરવા અને અન્ય control ક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમ્સ, ડિસિફરિંગ અને અન્ય ગેરફાયદામાં ભૂલી જવાની સંભાવનાને ટાળે છે. તેથી, તમે ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમય હાજરીના સિદ્ધાંતો અને એલ્ગોરિધમ્સ વિશે કેટલું જાણો છો.

આપણે જાણીએ છીએ કે ફિંગરપ્રિન્ટ્સ અનન્ય છે. આ વિશિષ્ટતાનો ખરેખર અર્થ એ છે કે દરેકની ફિંગરપ્રિન્ટ્સ અલગ હોય છે. આ વિશિષ્ટતા વિવિધ વ્યક્તિઓને અલગ પાડવા માટે ફિંગરપ્રિન્ટ્સનો ઉપયોગ કરવાનો સિદ્ધાંત પણ છે. ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ ઓથેન્ટિકેશનનો હેતુ એ છે કે સિસ્ટમમાં કોણ પ્રવેશ કરી શકે છે અને બિલ્ડિંગમાં પ્રવેશ કરી શકશે નહીં, અને વિવિધ વપરાશકર્તાઓને વિવિધ પરવાનગી આપવાનો છે. તેનો મૂળ વિચાર એ છે કે લ logged ગ ઇન થવા માટે વપરાશકર્તાની ફિંગરપ્રિન્ટ મેળવવી, અને ડેટામાં પૂર્વ-રેકોર્ડ કરેલા બધા વપરાશકર્તાઓની ફિંગરપ્રિન્ટ્સ સાથે ફિંગરપ્રિન્ટ સાથે મેળ ખાય છે. સફળ મેચ સૂચવે છે કે વપરાશકર્તા કાયદેસર વપરાશકર્તા છે અને ડેટામાં પરવાનગી વ્યાખ્યા અનુસાર અધિકૃત છે. નહિંતર, તે ગેરકાયદેસર છે. વપરાશકર્તા, અને વપરાશકર્તાને પ્રવેશતા અટકાવે છે, ત્યાં બિલ્ડિંગના કર્મચારીઓના સંચાલનને અનુભૂતિ કરે છે. વિવિધ ફિંગરપ્રિન્ટ છબીઓને ઓળખવા માટે નીચે આપેલા ચાર પગલાઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, અને પ્રયોગોએ સાબિત કર્યું છે કે આ પદ્ધતિમાં વધુ સારી રીતે માન્યતા પરિણામો છે:
1) વપરાશકર્તાની ફિંગરપ્રિન્ટ મેળવવા માટે ફિંગરપ્રિન્ટ કલેક્ટરનો ઉપયોગ કરો: બિલ્ડિંગના પ્રવેશદ્વાર પર ફિંગરપ્રિન્ટ કલેક્ટર ઇન્સ્ટોલ કરો, આ ટૂલ દ્વારા વપરાશકર્તાની ફિંગરપ્રિન્ટ એકત્રિત કરો અને તેને કમ્પ્યુટરમાં ઇનપુટ કરો.
2) ફિંગરપ્રિન્ટ છબીઓની પ્રીપ્રોસેસિંગ: ફિંગરપ્રિન્ટ કલેક્ટર દ્વારા પ્રાપ્ત છબીઓ અનિવાર્યપણે કેટલાક અવાજ સાથે મિશ્રિત કરવામાં આવે છે, અને આ અવાજના મુદ્દાઓ ઓળખના આગલા પગલાને અસર કરશે. અહીં પ્રિપ્રોસેસિંગ પ્રક્રિયા એકત્રિત કરેલી છબીઓને સૌથી યોગ્યમાં પરિવર્તિત કરવાની છે. છબીઓ ઓળખો. મુખ્ય પ્રક્રિયા પદ્ધતિઓમાં શામેલ છે: છબીમાં વૃદ્ધિ, છબી ડેનોઇઝિંગ, ઇમેજ પાતળા થવું, દ્વિસંગીકરણ, વગેરે.
)) છબી સુવિધા નિષ્કર્ષણ: ઇમેજ પ્રિપ્રોસેસિંગ પૂર્ણ થયા પછી, ઓળખવા માટે ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજમાંથી સુવિધાઓ કા racted વાલી આવશ્યક છે. સુવિધાઓ વિવિધ ફિંગરપ્રિન્ટ છબીઓને અલગ પાડવાની ચાવી છે. ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા અને મેચિંગ સુવિધા નિષ્કર્ષણ પર આધારિત છે. એક સારી સુવિધા નિષ્કર્ષણ પદ્ધતિ પછીની માન્યતાની ચોકસાઈ મોટા પ્રમાણમાં નક્કી કરે છે. અહીં અમે અંતિમ સુવિધા વેક્ટર તરીકે ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ સુવિધા પોઇન્ટના કોઓર્ડિનેટ્સ અને દિશા ક્ષેત્રનો ઉપયોગ કરીએ છીએ, અને વિવિધ વપરાશકર્તાઓને ઓળખવા અને અલગ કરવા માટે આ સુવિધાનો ઉપયોગ કરીએ છીએ.
)) ઇમેજ પેટર્નની માન્યતા અને મેચિંગ: અંતે, વિવિધ ફિંગરપ્રિન્ટ છબીઓ મેળ ખાતી સુવિધાઓના આધારે મેળ ખાતી અને માન્યતા પ્રાપ્ત થાય છે. ફિંગરપ્રિન્ટ મેચિંગની મજબૂતાઈને વધારવા માટે, લક્ષણ બિંદુઓના લક્ષણ વેક્ટરને ક્રમિક રીતે ધ્રુવીય ત્રિજ્યા, ધ્રુવીય કોણ અને ધ્રુવીય સંકલન પ્રણાલીઓમાં દિશા ક્ષેત્રોમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવે છે. વેરિયેબલ બાઉન્ડિંગ બ method ક્સ પદ્ધતિનો ઉપયોગ ઇમેજ એક્વિઝિશન પ્રક્રિયા દરમિયાન પેદા થતા નોનલાઇનર વિકૃતિ અને સ્થિતિ તફાવતોને સુધારવા માટે થાય છે.
Control ક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમોમાં સામાન્ય રીતે નિયંત્રકો, કાર્ડ વાચકો, ઇલેક્ટ્રોનિકલી નિયંત્રિત તાળાઓ, દરવાજાના તાળાઓ, દરવાજાના ખોલવાના બટનો, વિસ્તરણ મોડ્યુલો, સિસ્ટમ સર્વર્સ (કમ્પ્યુટર્સ), કમ્યુનિકેશન કન્વર્ટર્સ, control ક્સેસ કંટ્રોલ મેનેજમેન્ટ સ software ફ્ટવેર, કમ્યુનિકેશન મેનેજર્સ, મેનેજમેન્ટ હોસ્ટ્સ, વગેરેનો સમાવેશ થાય છે , આ કાગળ ફિંગરપ્રિન્ટ પ્રમાણીકરણના આધારે control ક્સેસ નિયંત્રણ સિસ્ટમ ડિઝાઇન કરે છે. આખી સિસ્ટમની રચનાને control ક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમના ભૌતિક નેટવર્ક સ્ટ્રક્ચર મોડ્યુલમાં વહેંચી શકાય છે અને ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમય હાજરી પ્રમાણીકરણ મોડ્યુલ. ભૌતિક નેટવર્ક સ્ટ્રક્ચર મોડ્યુલમાં control ક્સેસ નિયંત્રણ સિસ્ટમની ભૌતિક રચના અને ઉપકરણો અને ઉપકરણોની સ્થાપના શામેલ છે, ત્યાં સંપૂર્ણ control ક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમની ભૌતિક રચનાનું નિર્માણ કરે છે, જ્યારે ફિંગરપ્રિન્ટ ઓથેન્ટિકેશન મોડ્યુલમાં મુખ્યત્વે સ software ફ્ટવેર અને સ્થાપનાની રચના અને અમલીકરણનો સમાવેશ થાય છે અધિકૃત વપરાશકર્તા ફિંગરપ્રિન્ટ ડેટા, જે આ સ software ફ્ટવેર દ્વારા વપરાશકર્તા ફિંગરપ્રિન્ટ્સના પ્રમાણીકરણ માટે લાગુ કરવામાં આવે છે.
સંપૂર્ણ ફિંગરપ્રિન્ટ ઓથેન્ટિકેશન એલ્ગોરિધમ સિસ્ટમ હાયરાર્કિકલ મોડ્યુલ ડિઝાઇન અપનાવે છે અને ત્રણ સ્તરોમાં વહેંચાય છે. નીચેના સ્તરમાં ડેટા ટેબલ મોડ્યુલ, વર્ગીકૃત મોડ્યુલ અને ટેમ્પલેટ ફિંગરપ્રિન્ટ લાઇબ્રેરી શામેલ છે; મધ્યમ સ્તર એ ઇન્ટરફેસ સ્તર છે, જેમાં સુવિધા નિષ્કર્ષણ ઇન્ટરફેસ, સુવિધા મેચિંગ ઇન્ટરફેસ અને ફિંગરપ્રિન્ટ ડેટાબેસ ઓપરેશન ઇન્ટરફેસ શામેલ છે; ઉપલા સ્તર એ એપ્લિકેશન સ્તર છે, જેમાં ફિંગરપ્રિન્ટ નોંધણી, ફિંગરપ્રિન્ટ ચકાસણી, ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ અને ફિંગરપ્રિન્ટ ડેટાબેસ મેનેજમેન્ટનો સમાવેશ થાય છે.
આ મોડ્યુલ પ્રથમ અધિકૃત વપરાશકર્તા ડેટાની ફિંગરપ્રિન્ટ છબી કા racts ે છે, ફિંગરપ્રિન્ટના કોઓર્ડિનેટ્સ અને દિશા ક્ષેત્રને કા racts ે છે, ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ સુવિધા ડેટાબેઝ સ્થાપિત કરે છે, અને ડેટાબેઝમાં નોંધણી કરે છે. Control ક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમમાં, લ logged ગ ઇન વપરાશકર્તાની ફિંગરપ્રિન્ટ લાક્ષણિકતાઓ કલેક્ટર દ્વારા મેળવવામાં આવે છે, અને વપરાશકર્તાને દાખલ કરવાની મંજૂરી છે કે કેમ તે નિર્ધારિત કરવા માટે ડેટાબેઝમાં ડેટા સાથે મેળ ખાતી હોય છે.