ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર વિશે કેટલાક ઉપયોગી તથ્યો

આજકાલ, વધુ અને વધુ પરિવારો ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરીનો ઉપયોગ કરે છે. જો કે, ઘણા લોકો ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરી વિશે વધુ જાણતા નથી. નીચે, ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર ઉત્પાદકના સંપાદક તમને ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ પ્રોડક્ટ્સ વિશેની કેટલીક સામાન્ય સમજણ સમજાવશે:

ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર એટલે શું? માનવ ત્વચા ત્રણ ભાગોથી બનેલી છે: ત્વચા, બાહ્ય ત્વચા અને સબક્યુટેનીયસ પેશી. આપણી હથેળીઓ પર અસમાન ત્વચા અને આપણી આંગળીઓ, પગ અને અંગૂઠાની આંતરિક સપાટી વિવિધ દાખલાઓ બનાવે છે. વ્યક્તિની આંગળીની પેટર્ન એ ફિંગરપ્રિન્ટ છે. આનુવંશિક લાક્ષણિકતાઓને કારણે, જોકે દરેકની ફિંગરપ્રિન્ટ્સ અલગ છે, તે અલગ છે. તેથી આ ફિંગરપ્રિન્ટ્સ છે જે બીજા કોઈની પાસે નથી.
ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર એ એક નવું પ્રકારનું લોક છે જે ઓળખ વાહક તરીકે માનવ ફિંગરપ્રિન્ટ્સનો ઉપયોગ કરે છે. તે ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ તકનીક, ઇલેક્ટ્રોનિક ટેકનોલોજી, મિકેનિકલ ટેકનોલોજી અને આધુનિક હાર્ડવેર તકનીકનું સંપૂર્ણ સ્ફટિકીકરણ છે. સામાન્ય રીતે કહીએ તો, તાળાઓ કે જે ફિંગરપ્રિન્ટ્સ, પાસવર્ડ્સ, વિવિધ ફંક્શન કાર્ડ્સ અને ફાજલ મિકેનિકલ કીઓથી ખોલી શકાય છે તે ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર કહી શકાય.
જૈવિક ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા તકનીક શું છે? તે વાસ્તવિક વસવાટ કરો છો ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે, જે ત્વચાની ફિંગરપ્રિન્ટ્સને ઓળખી શકે છે, અને ત્વચાના સૂક્ષ્મ તાપમાન અને ભેજને ઓળખી શકે છે. તે એક અદ્યતન તકનીક હોવાની બાંયધરી છે જે ફક્ત જીવંત લોકો દ્વારા જ ઓળખી શકાય છે, અને ફિંગરપ્રિન્ટ્સની નકલ કરવાની સુરક્ષાને ટાળે છે. જાતીય તકનીકી સમસ્યાઓ. જૈવિક ફિંગરપ્રિન્ટ્સની સ્થિરતા લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર, આપણે જૈવિક ફિંગરપ્રિન્ટ્સવાળા વ્યક્તિના જૈવિક ફિંગરપ્રિન્ટ્સને અગાઉથી બચાવી શકીએ છીએ. પ્રી-સેવ્ડ જૈવિક ફિંગરપ્રિન્ટ્સ સાથે જૈવિક ફિંગરપ્રિન્ટ્સની તુલના કરીને, તેની સાચી ઓળખ સચોટ રીતે ચકાસી શકાય છે.
તો સ્વચાલિત ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ સિસ્ટમ શું છે? સ્વચાલિત ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ સિસ્ટમ, જીવંત ફિંગરપ્રિન્ટ્સને એકત્રિત કરવા, વિશ્લેષણ કરવા અને તેની તુલના કરવા માટે વિશેષ ફોટોઇલેક્ટ્રિક કન્વર્ઝન સાધનો અને કમ્પ્યુટર ઇમેજ પ્રોસેસિંગ તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે, અને વ્યક્તિગત ઓળખને આપમેળે, ઝડપથી અને સચોટ રીતે ઓળખી શકે છે. સામાન્ય રીતે તેને બે ભાગમાં વહેંચી શકાય છે: "offline ફલાઇન ભાગ" અને "part નલાઇન ભાગ". Offline ફલાઇન ભાગમાં ફિંગરપ્રિન્ટ કલેક્ટર સાથે ફિંગરપ્રિન્ટ્સ એકત્રિત કરવા, મિનિટોઆ પોઇન્ટ્સ કા ract વા, અને ફિંગરપ્રિન્ટ ટેમ્પલેટ લાઇબ્રેરી બનાવવા માટે ડેટાબેસમાં મીન્યુટિયા પોઇન્ટ્સને બચાવવાનાં મુખ્ય પગલાઓ શામેલ છે. Part નલાઇન ભાગમાં ફિંગરપ્રિન્ટ કલેક્ટર સાથે ફિંગરપ્રિન્ટ્સ એકત્રિત કરવા, મિનિટિયા પોઇન્ટ્સ કા ract વા, અને પછી ડેટાબેઝમાં સંગ્રહિત ટેમ્પલેટ મીન્યુટી પોઇન્ટ્સ સાથે આ મિનિટિયા પોઇન્ટ્સ સાથે મેળ ખાતા, તે જ આંગળીના ફિંગરપ્રિન્ટમાંથી ઇનપુટ મીન્યુટિયા પોઇન્ટ્સ અને ટેમ્પલેટ મીન્યુટિયા પોઇન્ટ્સ છે. જૈવિક ફિંગરપ્રિન્ટ માહિતી એકત્રિત કરવા માટે અદ્યતન ફોટોઇલેક્ટ્રિક માન્યતા પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કર્યા પછી, તે એક કોડમાં ફેરવાય છે જેની તુલના કમ્પ્યુટર દ્વારા કરવામાં આવતી પાસવર્ડ સાથે કરી શકાય છે. આ કોડ્સ એન્ક્રિપ્ટ થયેલ છે અને પછી ખાસ સંબંધિત અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા ઓળખવામાં આવે છે અને તેનો નિર્ણય લેવામાં આવે છે. કેટલાક અલ્ગોરિધમ્સ જૈવિક ફિંગરપ્રિન્ટની સંપૂર્ણ પેટર્નનો ઉપયોગ કરે છે, અને કેટલાક જૈવિક ફિંગરપ્રિન્ટની વિશેષ વિગતોનો ઉપયોગ કરે છે.