ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરી કાર્યને કેવી રીતે સમજાયું, ફિંગરપ્રિન્ટ્સની નકલ કરવી શક્ય છે?

ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ હાલમાં ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરીની સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી પદ્ધતિ છે. કામ બંધ કરીને અને બહાર નીકળવું, ફોનને અનલ ocking ક કરવો, દરવાજો અનલ ocking ક કરવો વગેરે. તો સ્માર્ટ ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતાની હાજરીની ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા કાર્ય કેવી રીતે અનુભવાય છે?

ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરીના સતત વિકાસ અને પરિપક્વતા સાથે, દરવાજાના તાળાઓ પણ ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરીનો ઉપયોગ કરે છે. ત્યારથી, બુદ્ધિશાળી ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરીનો જન્મ થયો છે. સ્માર્ટ ડોર લ ks ક્સ ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા કાર્યોની એપ્લિકેશન દ્વારા દરવાજાના તાળાઓની સુરક્ષા અને સુવિધામાં નોંધપાત્ર સુધારો કરે છે. ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરીની ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા કાર્ય કેવી રીતે અનુભવાય છે?
કહેવાતી ફિંગરપ્રિન્ટ માનવ શરીરની આંગળીની સપાટી પરની રેખાઓનો સંદર્ભ આપે છે. ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ મુખ્યત્વે નીચેની ત્રણ પ્રક્રિયાઓ ધરાવે છે:
1. ફિંગરપ્રિન્ટ વૃદ્ધિ
ફિંગરપ્રિન્ટ સંગ્રહની પ્રક્રિયામાં, વિવિધ કારણોસર, એકત્રિત ફિંગરપ્રિન્ટ છબી અનિવાર્યપણે કેટલાક અવાજ રજૂ કરે છે, જો તેનો સીધો ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ માટે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, તો વધુ સારા પરિણામો પ્રાપ્ત કરવાનું ઘણીવાર મુશ્કેલ હોય છે. તેથી, અમે ચોક્કસ છબી વૃદ્ધિ તકનીકો દ્વારા ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજની ગુણવત્તામાં સુધારો કરી શકીએ છીએ. અહીં ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી તકનીકોમાં છબી વિભાજન, હિસ્ટોગ્રામ સમાનતા, ફિલ્ટર વૃદ્ધિ, દ્વિસંગીકરણ, પાતળા થવું વગેરે શામેલ છે.
2. લક્ષણ નિષ્કર્ષણ
ફિંગરપ્રિન્ટ એ માનવ શરીરની જૈવિક લાક્ષણિકતા છે, જે "અનન્ય" અને "બિન-પ્રતિષ્ઠિત" છે. ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરી ફિંગરપ્રિન્ટ્સને એકત્રિત કર્યા પછી સામાન્ય ઉપયોગમાં તુલના કરે છે.
3. ફિંગરપ્રિન્ટ મેચિંગ
પોઇન્ટ પેટર્ન મેચિંગ, રિજ પેટર્ન મેચિંગ, ઇમેજ-આધારિત મેચિંગ અને ગ્રાફ-આધારિત મેચિંગ, વગેરે સહિતના ઘણા પ્રકારના ફિંગરપ્રિન્ટ મેચિંગ એલ્ગોરિધમ્સ છે. પોઇન્ટ પેટર્ન મેચિંગ એ ડેટાબેઝમાં સેટ કરેલા મિનિટીઆ પોઇન્ટ સાથે કા racted વામાં આવેલા મીન્યુટી પોઇન્ટ સેટ સાથે મેળ ખાવાનું છે. જો બિંદુ કેટલાક પરિભ્રમણ, સ્કેલ ટ્રાન્સફોર્મેશન અને ટ્રાન્સલેશન ટ્રાન્સફોર્મેશન દ્વારા મેળ ખાય છે, તો પછી બે ફિંગરપ્રિન્ટ છબીઓ મેળ ખાતી હોય છે.
ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમય હાજરી કાર્યને અનુભૂતિ કરવા માટે મુખ્યત્વે બે રસ્તાઓ છે:
1. લાઇવ ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ હાજરી
તે ફક્ત વાસ્તવિક લોકોના જીવંત ફિંગરપ્રિન્ટ્સની ઓળખ પર પ્રતિક્રિયા આપે છે, અને અન્ય તમામ પદાર્થોને ઓળખતું નથી, જે સાચા અને ખોટા ફિંગરપ્રિન્ટ્સને અસરકારક રીતે અલગ કરી શકે છે. સામાન્ય રીતે, અમે સેમિકન્ડક્ટર ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરીનો ઉપયોગ કરીને આ કરી શકીએ છીએ.
2. ઓપ્ટિકલ ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમય હાજરી
ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરીની opt પ્ટિકલ માન્યતા એ અગાઉની ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરી છે. Ical પ્ટિકલ ઉત્સર્જન ઉપકરણ દ્વારા બહાર કા .ેલા પ્રકાશના આધારે, તે આંગળીમાં ઉત્સર્જિત થાય છે અને પછી ડેટા મેળવવા માટે મશીન પર પ્રતિબિંબિત થાય છે, અને ડેટાબેઝની તુલનામાં તે સુસંગત છે કે નહીં.
ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ હાજરી અદ્યતન બાયોમેટ્રિક ઓળખ તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે, જે ઝડપી અને સામાન્ય રીતે ઓળખી શકાય તેવા ફિંગરપ્રિન્ટ્સના આધારે સાચા અને ખોટા ફિંગરપ્રિન્ટ્સને અસરકારક રીતે અલગ કરી શકે છે.