ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર ઓળખ પદ્ધતિના મોડ્યુલો

વિજ્ and ાન અને તકનીકીના વિકાસ અને આપણા દેશમાં સમાજની પ્રગતિ સાથે, વધુને વધુ લોકો કુટુંબ અને જીવન માટે સલામતીના મહત્વને અનુભૂતિ કરે છે. જો કે, યાંત્રિક તાળાઓની સલામતી ધીમે ધીમે લોકોની જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરવામાં નિષ્ફળ ગઈ છે, અને તે જ સમયે ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનરો સમયની જરૂરિયાત મુજબ ઉભરી આવ્યા છે. ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ મોડ્યુલ એ ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનરનો મુખ્ય ઘટક છે, જે ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ એક્સેસ કંટ્રોલ અથવા હાર્ડ ડિસ્ક જેવા ઉપકરણો પર ઇન્સ્ટોલ કરેલું છે, અને તેનો ઉપયોગ ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરી અને ફિંગરપ્રિન્ટના ઓળખ મોડ્યુલના સંગ્રહને પૂર્ણ કરવા માટે થાય છે. માન્યતા સમય હાજરી. ચાલો સ્માર્ટ લ of કના ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ હાજરી મોડ્યુલ પર એક નજર કરીએ.

1. ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમય હાજરી છબી કમ્પ્રેશન
સ્ટોરેજ સ્પેસ ઘટાડવા માટે મોટા-ક્ષમતાવાળા ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ હાજરી ડેટાબેઝ સંગ્રહિત પછી સંગ્રહિત હોવી આવશ્યક છે. મુખ્ય પદ્ધતિઓમાં જેપીઇજી, ડબ્લ્યુએસક્યુ, ઇઝેડડબ્લ્યુ, વગેરે શામેલ છે.
2. ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમય હાજરી ઇમેજ પ્રોસેસિંગ
ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ હાજરી ક્ષેત્રની તપાસ, છબીની ગુણવત્તાનો ચુકાદો, દિશા નકશા અને આવર્તન અંદાજ, છબી વૃદ્ધિ, ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ હાજરીની છબી દ્વિપક્ષીકરણ અને શુદ્ધિકરણ, વગેરે સહિત, પ્રિપ્રોસેસિંગ એ અવાજ અને સ્યુડોવાળી ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા અને હાજરીની છબીઓ પર પ્રક્રિયા કરવા માટે અમુક અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરે છે -ફેટર્સ, જેથી રિજ સ્ટ્રક્ચર સ્પષ્ટ હોય અને સુવિધાની માહિતી અગ્રણી હોય. તેનો હેતુ ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ અને હાજરી છબીઓની ગુણવત્તામાં સુધારો અને સુવિધા નિષ્કર્ષણની ચોકસાઈમાં સુધારો કરવાનો છે. સામાન્ય રીતે, પ્રીપ્રોસેસિંગ પ્રક્રિયામાં સામાન્યકરણ, છબી વિભાજન, વૃદ્ધિ, દ્વિસંગીકરણ અને પાતળા શામેલ છે, પરંતુ ચોક્કસ પરિસ્થિતિ અનુસાર પ્રીપ્રોસેસિંગ પગલાં અલગ છે.
3. ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમય હાજરી સુવિધા નિષ્કર્ષણ
ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા અને હાજરી સુવિધા નિષ્કર્ષણ: પ્રીપ્રોસેસ્ડ ઇમેજમાંથી ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા અને હાજરીની સુવિધા બિંદુ માહિતી કા ract ો. માહિતીમાં મુખ્યત્વે પ્રકાર, કોઓર્ડિનેટ્સ અને દિશા જેવા પરિમાણો શામેલ છે. ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખની હાજરીમાં વિગતવાર સુવિધાઓમાં સામાન્ય રીતે અંતિમ બિંદુઓ, દ્વિભાજન બિંદુઓ, અલગ બિંદુઓ, ટૂંકા કાંટો, રિંગ્સ વગેરે શામેલ હોય છે. અંતિમ બિંદુઓ અને પટ્ટાઓના દ્વિભાજન બિંદુઓ ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખની હાજરીમાં સૌથી વધુ તકો ધરાવે છે, તે સૌથી સ્થિર છે, અને સરળ છે મેળવો. આ બે પ્રકારના લક્ષણ પોઇન્ટ ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા અને હાજરી સુવિધાઓ સાથે મેળ ખાતા હોઈ શકે છે: લક્ષણ નિષ્કર્ષણ પરિણામ અને સંગ્રહિત સુવિધા નમૂના વચ્ચે સમાનતાની ગણતરી કરો.
4. ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ હાજરી મેચિંગ
ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ હાજરી મેચિંગ એ ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ હાજરીની સુવિધાઓ સાથે ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ હાજરીની સુવિધાઓ સાથે ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ હાજરીની સુવિધાઓ સાથે સાચવવામાં આવેલી ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ હાજરી ડેટાબેઝમાં તે જ ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખની હાજરીથી સંબંધિત છે કે કેમ તે નિર્ધારિત કરવા માટે. ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ હાજરીની તુલના માટેની બે પદ્ધતિઓ છે:
1) એક થી એક સરખામણી: યુઝર આઈડી અનુસાર, ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ ડેટાબેસથી સરખામણી કરવા માટે વપરાશકર્તાની ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરીને ફરીથી મેળવો, અને પછી તેની તુલના નવી એકત્રિત ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરી સાથે કરો;
2) એકથી મારી તુલના: ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સમાં એક પછી એક ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ હાજરી સાથે નવી એકત્રિત ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ હાજરીની તુલના કરો.
મારા દેશના લ lock ક માર્કેટ પરના આંકડા મુજબ, પરંપરાગત તાળાઓનું એકંદર વેચાણ ઘટતું જાય છે, અને ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર્સનું પ્રમાણ વધારે નથી, તેમ છતાં, ઉપરનો વલણ ખૂબ જ ઝડપી છે. હાલમાં, વધુ અને વધુ રહેણાંક વિસ્તારો અને એન્ટરપ્રાઇઝ control ક્સેસ નિયંત્રણએ ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર્સને પ્રમાણભૂત તાળાઓ તરીકે અપનાવ્યા છે. તે એક ઉલટાવી શકાય તેવું તથ્ય છે કે ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનરોએ પરંપરાગત તાળાઓ બદલ્યા છે. તે જ સમયે, લોકોની જુદી જુદી જરૂરિયાતોના જવાબમાં, આર એન્ડ ડી અને ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ અને હાજરી તકનીકનું નવીનતા પણ સતત મજબૂત બનાવવામાં આવે છે, અને ભવિષ્ય તેજસ્વી રહેશે.