Control ક્સેસ કંટ્રોલ ફેસ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ સિસ્ટમની સુવિધાઓ

1) મોડ્યુલર સિસ્ટમ સ્ટ્રક્ચર ફંક્શન.

Control ક્સેસ કંટ્રોલ ફેસ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ સિસ્ટમ "સર્વર + વર્કસ્ટેશન" મોડ્યુલર સ્ટ્રક્ચર અપનાવે છે, જે વિવિધ બુદ્ધિશાળી વિભાગો માટે તેમના અધિકાર અનુસાર સ્વતંત્ર સંચાલન કરવા માટે અનુકૂળ છે, અને ઓથોરિટી ક્રોસિંગ અને મેનેજમેન્ટ મૂંઝવણની ઘટનાને ટાળે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ડેટા સર્વરનો ઉપયોગ ડેટા એક્સચેંજ અને સ્ટોરેજ માટે થાય છે; જાળવણી વર્કસ્ટેશનનો ઉપયોગ control ક્સેસ કંટ્રોલ ફેસ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ સિસ્ટમના જાળવણી માટે થાય છે; એપ્લિકેશન વર્કસ્ટેશનનો ઉપયોગ મુસાફરો અને કર્મચારીઓના સંચાલન માટે થાય છે;

2) શક્તિશાળી offline ફલાઇન ઉપયોગ કાર્ય
પિક્સેલ ફેસ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ એક્સેસ કંટ્રોલ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમમાં શક્તિશાળી offline ફલાઇન ફંક્શન છે. જ્યારે હાર્ડવેર સિસ્ટમ અને control ક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમ સામાન્ય રીતે વાતચીત કરી શકતી નથી, ત્યારે મુસાફરોના પ્રવેશ અને બહાર નીકળ્યા વિના control ક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે કરી શકાય છે. હાર્ડવેર નિયંત્રકની સ્ટોરેજ ક્ષમતા 100,000 ફોટા અને 100,000 historical તિહાસિક રેકોર્ડ્સ સુધી પહોંચી શકે છે, જે ટૂંકા ગાળાના સંદેશાવ્યવહારની નિષ્ફળતાને કારણે ડેટા ખોટનું કારણ બનશે નહીં.
3) શક્તિશાળી જોડાણ કાર્ય
Control ક્સેસ કંટ્રોલ ફેસ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ સિસ્ટમમાં એક શક્તિશાળી જોડાણ કાર્ય છે, જે ફેસ રેકગ્નિશન ટાઇમ હાજરી, વ voice ઇસ બ્રોડકાસ્ટ અને અન્ય ઉપકરણો સાથે એકીકૃત રીતે લિંક કરી શકે છે. જ્યારે સિસ્ટમ એલાર્મને ટ્રિગર કરે છે, ત્યારે તે આપમેળે on ન-સાઇટ ફોટા અને વ voice ઇસ પ્રોમ્પ્ટ્સ માટે વ voice ઇસ બ્રોડકાસ્ટને સાચવશે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે ચેનલ દાખલ કરવા માટે ગેરકાયદેસર કાર્ડનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ત્યારે control ક્સેસ કંટ્રોલ ફેસ રેકગ્નિશન અને એટેન્ડન્સ સિસ્ટમ આપમેળે ઇમેજ કેપ્ચર અને વ voice ઇસ પ્રોમ્પ્ટ કરે છે, અને તે જ સમયે અવાજ અને પ્રકાશ એલાર્મ્સને લિંક્સ કરે છે.
)) ચહેરાના મોટા ડેટાના આધારે ડીપ લર્નિંગ ફેસ રેકગ્નિશન ટાઇમ હાજરી, જે સિસ્ટમની મજબૂતાઈ અને માન્યતાની ચોકસાઈમાં મોટા પ્રમાણમાં સુધારો કરે છે.
ફેસ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ એલ્ગોરિધમ ન્યુરલ નેટવર્કના આધારે ડીપ લર્નિંગ મોડને અપનાવે છે. એક જટિલ control ક્સેસ નિયંત્રણ ચહેરો માન્યતા અને હાજરી પ્રણાલીની રચના કરવા માટે મોટી સંખ્યામાં સરળ પ્રોસેસિંગ એકમોનો ઉપયોગ કરીને, તે માનવ શિક્ષણ અને જ્ ogn ાનાત્મક પ્રણાલીનું અનુકરણ કરે છે, અને ચહેરાની માન્યતા અને હાજરીના નિયમો અને નિયમોની ગર્ભિત અભિવ્યક્તિ મેળવે છે જે મુશ્કેલ છે શીખવાની પ્રક્રિયામાં પ્રાપ્ત કરો. આકારની સુવિધાઓ, ગ્રેસ્કેલ સુવિધાઓ, ત્વચા રચના સુવિધાઓ અને અન્ય પરંપરાગત સુવિધાઓ અને ફ્યુઝનના ઉપયોગ દ્વારા, ઉચ્ચ પ્રદર્શન, ઉચ્ચ ચોકસાઇ, ઉચ્ચ મજબૂતાઈ, વિશ્વસનીય ચહેરો સરખામણી એલ્ગોરિધમનો પ્રાપ્ત કરવા માટે અવકાશી વિશ્લેષણ અને શેડ્યૂલિંગ લર્નિંગ ટેક્નોલ .જીનો ઉપયોગ કરીને;
સુરક્ષા, જાહેર સુરક્ષા, શિક્ષણ, નાણાં અને અન્ય ઉદ્યોગોના વ્યવહારિક એપ્લિકેશનોના આધારે, અમારી પાસે deep ંડા શિક્ષણનો ઉપયોગ કરીને, deep ંડા શિક્ષણનો ઉપયોગ કરીને, deep ંડા શિક્ષણનો ઉપયોગ કરીને, વિવિધ ગુણવત્તા, મુદ્રામાં, પ્રકાશ, લિંગ વગેરેનો લાખો લાખો ચહેરો મોટો ડેટા છે. , માનવ ચહેરાના લક્ષણો મેળવવા માટે સ્વચાલિત શિક્ષણ. મોટી સંખ્યામાં ચહેરો સકારાત્મક અને નકારાત્મક નમૂના ડેટા સાથે તાલીમ લીધા પછી, અલ્ગોરિધમનો ચોકસાઈ, દોષ સહનશીલતા, મજબૂતાઈ વગેરેમાં સ્પષ્ટ ફાયદા ધરાવે છે. તે ઘણા મોટા પાયે પ્રોજેક્ટ્સ દ્વારા પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું છે અને વાસ્તવિક એપ્લિકેશનને સંપૂર્ણ રીતે પૂર્ણ કરે છે.
5) શક્તિશાળી ફેસ ઇમેજ પ્રિપ્રોસેસિંગ ટૂલ્સ પ્રદાન કરો
ફોલો લિસ્ટ ડેટાબેઝ બનાવવાની પ્રક્રિયામાં, ફોટાઓની ગુણવત્તા અસમાન છે, અને ફોટો છબીઓ આપમેળે અથવા મેન્યુઅલી પ્રક્રિયા કરી શકાય છે જેથી તેઓ સંબંધિત ધોરણો અને આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરે. ચહેરો ફોટો પ્રોસેસિંગ કાર્યો નીચે મુજબ છે:
તે પ્લગ-ઇન્સ અથવા અન્ય પદ્ધતિઓ દ્વારા ચહેરાના ફોટાઓના કૃત્રિમ પાકને ટેકો આપે છે.
તૃતીય-પક્ષ ઇમેજ પ્રોસેસિંગ અને વિશ્લેષણ સાધનોને ક calling લ કરો.
ઇમેજ પ્રોસેસિંગ ટૂલ્સમાં શામેલ છે: રંગ પ્રક્રિયા, તેજ ગોઠવણ, વિરોધાભાસ ગોઠવણ, સંતૃપ્તિ ગોઠવણ, તીક્ષ્ણતા ગોઠવણ, રંગ ગોઠવણ, રંગ ગોઠવણ, ફિશાય કરેક્શન, લાઇટ બેલેન્સ, ઇરેઝર, બેકગ્રાઉન્ડ ક્લીનિંગ, મૂળ છબી પુન oration સ્થાપન, ક્રોપિંગ ટૂલ્સ, સુપર રીઝોલ્યુશન, સ્વચાલિત મલ્ટિ-લેવલ તેજ, સ્વચાલિત મલ્ટિ-લેવલ કોન્ટ્રાસ્ટ, સ્વચાલિત મલ્ટિ-લેવલ સંતૃપ્તિ, સ્વચાલિત મલ્ટિ-લેવલ તીક્ષ્ણતા, વગેરે.