ચહેરો માન્યતા સમયની હાજરીને વધુ પ્રમાણિત કરવાની જરૂર છે

મોબાઇલ ફોનને અનલ lock ક કરવા માટે ફિંગરપ્રિન્ટ્સનો ઉપયોગ કરવો, એકાઉન્ટ્સમાં લ log ગ ઇન કરો અને ચૂકવણી બીલ ઘણા લોકો માટે સામાન્ય પ્રથા બની છે. આ ઘણીવાર લોકોને ભવિષ્યના જીવનમાં આગળ જોવામાં આવે છે, શું આપણે ફિંગરપ્રિન્ટ્સની જેમ કુશળતાપૂર્વક "આપણા ચહેરાને સ્વાઇપ કરી શકીએ? તાજેતરમાં, માનવ સંસાધન અને સામાજિક સુરક્ષા મંત્રાલયે આ પગલું ભરવામાં આગેવાની લીધી, સામાજિક વીમા લાભો માટે પાત્રતાના કેન્દ્રિય પ્રમાણપત્રની સંપૂર્ણ નાબૂદ અને ઇન્ટરનેટ આધારિત બાયોમેટ્રિક ઓથેન્ટિકેશન અને અન્ય સેવા ચેનલોના પ્રમોશનની ઘોષણા કરી.

પ્રારંભિક અને ઝડપથી વિકસતી કૃત્રિમ ગુપ્તચર તકનીકોમાંની એક તરીકે, ફેસ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ ટેક્નોલ .જી 1960 ના દાયકાથી શરૂ થઈ છે અને ઘણી સફળતા પ્રાપ્ત કરી છે. શરૂઆતમાં, ચહેરો માન્યતા સમયની હાજરી ચહેરાના મુખ્ય મુદ્દાઓને ઓળખવા પર આધાર રાખે છે, જેને "મોટા વર્તુળ (ચહેરો) + નાના વર્તુળ (વિદ્યાર્થી) + ત્રિકોણ (નાક) + લંબગોળ (મોં)" મોડેલ તરીકે આબેહૂબ સારાંશ આપવામાં આવ્યો હતો.
હમણાં સુધી, ચહેરો માન્યતા અને હાજરી તકનીક ચહેરા પર 30,000 થી વધુ લક્ષણ પોઇન્ટ મેળવી શકે છે, અને પ્રકાશ ફેરફારો અને રીઅલ-ટાઇમ ચળવળ જેવા મર્યાદિત દ્રશ્યોમાં અનુકૂળ થઈ શકે છે. તેમાંથી, શ્રેષ્ઠ સિસ્ટમ માન્યતા દર ત્યારે છે જ્યારે નમૂનાઓની સંખ્યા પ્રમાણમાં મોટી હોય છે. તે 99.84%ની ચોકસાઈ દર પ્રાપ્ત કરી શકે છે, અને ભૂલ ચકાસણી દર પણ 0.16%પર નિયંત્રિત થાય છે, જે મનુષ્યના માન્યતા સ્તરને મોટા પ્રમાણમાં ઓળંગી જાય છે. તકનીકીની સતત પ્રગતિએ વિવિધ પ્રકારની એપ્લિકેશનોને પ્રોત્સાહન આપ્યું છે, જેમ કે ચહેરો દ્વારા ચુકવણી, ચહેરા દ્વારા control ક્સેસ નિયંત્રણ, ચહેરા દ્વારા અનલ lock ક કરો, ચહેરા દ્વારા ઉપાડ, ચહેરા દ્વારા ચેક-ઇન, વગેરે બધા પ્રસંગોમાં ઓળખની ચકાસણી અને ઓળખની જરૂર હોય, ચહેરો માન્યતા અને હાજરી તકનીક મહાન કલ્પના સાથે ભૂમિકા ભજવી શકે છે, તેની ઓળખ પ્રક્રિયા મૈત્રીપૂર્ણ, ઝડપી અને છુપાયેલ છે, અને સામાન્ય રીતે એવું માનવામાં આવે છે કે તે કીઓ, બેંક કાર્ડ્સ અને આઈડી કાર્ડ્સને પણ બદલી શકે છે.
ઘણા નાણાકીય અને office ફિસના ક્ષેત્રોમાં, ચહેરો માન્યતા સમયની હાજરીએ તેનું મૂલ્ય સંપૂર્ણ રીતે દર્શાવ્યું છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે તેઓ office ફિસમાં લ log ગ ઇન કરે છે ત્યારે સ્ટાફની ઓળખ ચકાસણીની અનુભૂતિ માટે બેંકિંગ ઉદ્યોગએ તેને office ફિસ સિસ્ટમમાં એકીકૃત કરી છે; પ્રોવિડન્ટ ફંડ્સ અને ટેક્સ જેવા મેનેજમેન્ટ વિભાગોમાં, કેટલાક વ્યવસાયો કે જેને કાઉન્ટર પર નિયંત્રિત કરવાની જરૂર છે તે તેમના ચહેરાને સ્કેન કરીને ટર્મિનલ સિસ્ટમ પર પૂર્ણ કરી શકાય છે. આ પદ્ધતિઓ લોકો દ્વારા માન્યતા આપવામાં આવે છે તે કારણ એ છે કે તેઓ અસરકારક રીતે લોકોના પીડા બિંદુઓને હલ કરે છે.
લાંબા સમય સુધી, પાસપોર્ટ, મુસાફરી પરમિટ્સ, સામાજિક સુરક્ષા સેવાઓ, ડ્રાઇવિંગ લાઇસન્સ વગેરે જેવા ઘણા વ્યવસાયો રૂબરૂમાં સંભાળવું પડે છે, અને કેટલીકવાર તેમને હેન્ડલ કરવા માટે નિવાસસ્થાન અથવા નિયુક્ત એકમ પર પાછા જવું પડે છે. સ્વાભાવિક રીતે, ત્યાં કારણો છે કે માહિતી ડેટાબેઝ સંપૂર્ણ રીતે જોડાયેલ નથી, પરંતુ વ્યક્તિગત માહિતી સુરક્ષાની વિચારણા વધુ મહત્વપૂર્ણ છે. સામાજિક સુરક્ષાને ઉદાહરણ તરીકે લેતા, ખરેખર કપટપૂર્ણ આઈડી કાર્ડ્સની ઘટના છે, જેનાથી સામાજિક સુરક્ષા કાર્ડ્સ અને બેંક કાર્ડની ચોરી થાય છે. જો કે, તે પણ નોંધવું આવશ્યક છે કે ઘણા નિવૃત્ત લોકો વૃદ્ધ છે અને મર્યાદિત ગતિશીલતા ધરાવે છે. નિઆન પથારીવશ હતો, અને સામાજિક સુરક્ષા વિભાગની મુસાફરી કરવી ખૂબ મુશ્કેલ હતી. જો તે ફક્ત "હું હું છું" સાબિત કરવા માટે છે, તો વર્તમાન ચહેરો માન્યતા સમય હાજરી + પોલીસ ચકાસણી તકનીક પહેલેથી જ માહિતીની ચોકસાઈ અને સુરક્ષાની ખાતરી કરી શકે છે. એવું કહી શકાય કે લોકોની જરૂરિયાતો અને તકનીકી પ્રગતિની બેવડી અસરો હેઠળ, એકીકૃત "વાર્ષિક સમીક્ષા" રદ કરવા અને "ડેટાને વધુ ચલાવવા દેવા અને જનતાને ઓછી ભૂલો" કરવાથી લોકોના આજીવિકાના તાપમાનને ખરેખર પ્રતિબિંબિત કરે છે.
હજી ઘણા દૃશ્યો છે જ્યાં ચહેરો માન્યતા સમય હાજરી તકનીક લાગુ કરી શકાય છે. આ ચોક્કસપણે પ્રોત્સાહક છે, પરંતુ આપણે તકનીકીની "ડબલ-ધારવાળી તલવાર" ભૂમિકા પર પણ ધ્યાન આપવું જોઈએ. ગયા વર્ષે સીસીટીવી "3.15" પાર્ટીમાં, યજમાનએ વેઇબો પર પ્રેક્ષક સભ્ય દ્વારા લેવામાં આવેલા સેલ્ફી દ્વારા મોબાઇલ ફોન એપ્લિકેશનની સુરક્ષા ચકાસણી સફળતાપૂર્વક પસાર કરી, જેણે ફેસ રેકગ્નિશન ટાઇમ હાજરી અંગેની જાહેર ચિંતાઓને ઉત્તેજીત કરી.
ચહેરાઓ અને અન્ય બાયોમેટ્રિક ડેટા વચ્ચેનો મોટો તફાવત એ છે કે તેઓ દૂરથી કાર્ય કરે છે, એટલે કે જ્યારે આપણે online નલાઇન સેલ્ફી લઈએ છીએ અથવા શેરીમાં ચાલીએ છીએ ત્યારે આપણે અજાણતાં વ્યક્તિગત માહિતી સોંપી શકીએ છીએ, અને જાણતા નથી કે તેઓનો દુરુપયોગ થઈ શકે કે નહીં. એવું કહી શકાય કે કેમેરા વધુને વધુ લોકપ્રિય બને છે, આપણે ખરેખર "નબળા ગોપનીયતા" ના યુગમાં પ્રવેશ કરીશું. આ માટે સંબંધિત કંપનીઓને સામાજિક જવાબદારીઓને shoulder ભા કરવા, ઉદ્યોગના ધોરણોને વધુ પ્રમાણિત કરવા અને નાગરિકોના ખાનગી ડેટાની સુરક્ષાને સભાનપણે જાળવવા માટે "ડિસેન્સિટાઇઝેશન" જેવા તકનીકી માધ્યમોનો ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે. ચહેરો માન્યતા સમયની હાજરી તકનીકી અને citizions ક્સેસ સિસ્ટમ, મૂલ્યાંકન સિસ્ટમ અને અન્ય માધ્યમોની સ્થાપના દ્વારા શક્ય તેટલી વહેલી તકે નાગરિકોની ગોપનીયતાના સંરક્ષણ ધોરણો માટે વિવિધ ધોરણો નક્કી કરવા માટે સરકારે પણ કંઈક કરવું જોઈએ, જેથી ચહેરાની માન્યતાના માનકીકરણને પ્રોત્સાહન મળે જીવનના દરેક ક્ષેત્રમાં સમય હાજરી તકનીક. ઉદ્યોગ.