ગોપનીયતા નિવેદન: તમારી ગોપનીયતા અમારા માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. અમારી કંપની તમારી વ્યક્તિગત માહિતીને તમારી સ્પષ્ટ પરવાનગી સાથે કોઈપણ વિસ્તૃત કરવા માટે જાહેર ન કરવાનું વચન આપે છે.
ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા અને હાજરી સિસ્ટમ એ એક લાક્ષણિક પેટર્ન માન્યતા સિસ્ટમ છે, જેમાં ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ એક્વિઝિશન, પ્રોસેસિંગ, સુવિધા નિષ્કર્ષણ અને તુલના જેવા મોડ્યુલોનો સમાવેશ થાય છે. ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ એક્વિઝિશન: લાઇવ ફિંગરપ્રિન્ટ છબીઓ ખાસ ફિંગરપ્રિન્ટ કલેક્ટર દ્વારા એકત્રિત કરી શકાય છે. હાલમાં, ફિંગરપ્રિન્ટ કલેક્ટર્સમાં મુખ્યત્વે જીવંત ઓપ્ટિકલ, કેપેસિટીવ અને દબાણ સંવેદનશીલ શામેલ છે. ઠરાવ અને એક્વિઝિશન ક્ષેત્ર જેવા તકનીકી સૂચકાંકો માટે, જાહેર સુરક્ષા ઉદ્યોગએ આંતરરાષ્ટ્રીય અને ઘરેલું ધોરણોની રચના કરી છે, પરંતુ હજી પણ અન્ય લોકો માટે એકીકૃત ધોરણોનો અભાવ છે. એકત્રિત ફિંગરપ્રિન્ટ્સના ક્ષેત્ર અનુસાર, તેને લગભગ રોલિંગ ફિંગરપ્રિન્ટ્સ અને ફ્લેટ ફિંગરપ્રિન્ટ્સમાં વહેંચી શકાય છે. જાહેર સુરક્ષા ઉદ્યોગ સામાન્ય રીતે રોલિંગ ફિંગરપ્રિન્ટ્સનો ઉપયોગ કરે છે. આ ઉપરાંત, ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ સ્કેનર, ડિજિટલ કેમેરા અને તેના દ્વારા પણ મેળવી શકાય છે. ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ કમ્પ્રેશન: સ્ટોરેજ સ્પેસ ઘટાડવા માટે મોટા-ક્ષમતાવાળા ફિંગરપ્રિન્ટ ડેટાબેસેસ સંગ્રહિત પછી સંગ્રહિત હોવા જોઈએ. મુખ્ય પદ્ધતિઓમાં જેપીઇજી, ડબ્લ્યુએસક્યુ, ઇઝેડડબ્લ્યુ, વગેરેનો સમાવેશ થાય છે ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ પ્રોસેસીંગ: ફિંગરપ્રિન્ટ એરિયા ડિટેક્શન, ઇમેજ ગુણવત્તાનો ચુકાદો, દિશા નકશો અને આવર્તન અંદાજ, છબી વૃદ્ધિ, ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ દ્વિસંગીકરણ અને શુદ્ધિકરણ સહિત શામેલ છે.
પ્રથમ પે generation ીના ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ સિસ્ટમ પ્રથમ પે generation ીના ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ સિસ્ટમ પ્રથમ પે generation ીની ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ સિસ્ટમ પ્રથમ પે generation ીની ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમય હાજરી સિસ્ટમ જાણીતી છે. બે વર્ષ પહેલાં, કેટલીક બ્રાન્ડ્સના નોટબુકમાં ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ વપરાશકર્તા લ login ગિન માટે કરવામાં આવ્યો હતો, તેમ છતાં, તે સમયે શરૂ કરાયેલ ફિંગરપ્રિન્ટ સિસ્ટમ opt પ્ટિકલ ઓળખ સિસ્ટમની હતી. વર્તમાન નિવેદન અનુસાર, તે ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ સમય હાજરી તકનીકની પ્રથમ પે generation ી સાથે સંબંધિત હોવું જોઈએ. Ical પ્ટિકલ ફિંગરપ્રિન્ટ રેકગ્નિશન ટાઇમ એટેન્ડન્સ સિસ્ટમ ફક્ત આંગળીની ત્વચાની સપાટીને સ્કેન કરી શકે છે, અથવા મૃત ત્વચાના સ્તરને સ્કેન કરી શકે છે, પરંતુ ત્વચાને deep ંડે જઈ શકતી નથી કારણ કે પ્રકાશ ત્વચાની સપાટીના સ્તરને (મૃત ત્વચા સ્તર) માં પ્રવેશ કરી શકતો નથી. આ કિસ્સામાં, આંગળીની સપાટીની સ્વચ્છતા સીધી માન્યતા અસરને અસર કરે છે. જો વપરાશકર્તાની આંગળીઓ પર ઘણી ધૂળ હોય, તો માન્યતા ભૂલો થઈ શકે છે. તદુપરાંત, જો લોકો તેમની આંગળીઓ અનુસાર ફિંગરપ્રિન્ટ હેન્ડ મોડેલ બનાવે છે, તો તેઓ ઓળખ સિસ્ટમ પણ પસાર કરી શકે છે. વપરાશકર્તાઓ માટે, તે વાપરવા માટે ખૂબ સલામત અને સ્થિર નથી. કેપેસિટીવ સેન્સર્સની બીજી પે generation ી, કેપેસિટીવ સેન્સર્સની બીજી પે generation ી, કેપેસિટીવ સેન્સર્સની બીજી પે generation ી, કેપેસિટીવ સેન્સર્સની બીજી પે generation ી અને કેપેસિટીવ સેન્સર્સની બીજી પે generation ી, કેપેસિટીવ સેન્સર ટેકનોલોજી વૈકલ્પિક આદેશો અને સેન્સરની સમાંતર ગોઠવણીનો ઉપયોગ કરે છે વૈકલ્પિક પ્લેટDecember 26, 2024
December 24, 2024
December 26, 2024
December 24, 2024
આ સપ્લાયરને ઇમેઇલ કરો
December 26, 2024
December 24, 2024
December 26, 2024
December 24, 2024
ગોપનીયતા નિવેદન: તમારી ગોપનીયતા અમારા માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. અમારી કંપની તમારી વ્યક્તિગત માહિતીને તમારી સ્પષ્ટ પરવાનગી સાથે કોઈપણ વિસ્તૃત કરવા માટે જાહેર ન કરવાનું વચન આપે છે.
વધુ માહિતી ભરો જેથી તમારી સાથે ઝડપથી સંપર્ક થઈ શકે
ગોપનીયતા નિવેદન: તમારી ગોપનીયતા અમારા માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. અમારી કંપની તમારી વ્યક્તિગત માહિતીને તમારી સ્પષ્ટ પરવાનગી સાથે કોઈપણ વિસ્તૃત કરવા માટે જાહેર ન કરવાનું વચન આપે છે.