ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર્સ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે

ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા હાજરી એ એક લાક્ષણિક પેટર્ન માન્યતા સિસ્ટમ છે, જેમાં ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ એક્વિઝિશન, પ્રોસેસિંગ, સુવિધા નિષ્કર્ષણ અને સરખામણી જેવા મોડ્યુલોનો સમાવેશ થાય છે. ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ એક્વિઝિશન: લાઇવ ફિંગરપ્રિન્ટ છબીઓ ખાસ ફિંગરપ્રિન્ટ કલેક્ટર દ્વારા એકત્રિત કરી શકાય છે. હાલમાં, ફિંગરપ્રિન્ટ કલેક્ટર્સમાં મુખ્યત્વે જીવંત ઓપ્ટિકલ, કેપેસિટીવ અને દબાણ સંવેદનશીલ શામેલ છે. ઠરાવ અને એક્વિઝિશન ક્ષેત્ર જેવા તકનીકી સૂચકાંકો માટે, જાહેર સુરક્ષા ઉદ્યોગએ આંતરરાષ્ટ્રીય અને ઘરેલું ધોરણોની રચના કરી છે, પરંતુ હજી પણ અન્ય લોકો માટે એકીકૃત ધોરણોનો અભાવ છે. એકત્રિત ફિંગરપ્રિન્ટ્સના ક્ષેત્ર અનુસાર, તેને લગભગ રોલિંગ ફિંગરપ્રિન્ટ્સ અને ફ્લેટ ફિંગરપ્રિન્ટ્સમાં વહેંચી શકાય છે. જાહેર સુરક્ષા ઉદ્યોગ સામાન્ય રીતે રોલિંગ ફિંગરપ્રિન્ટ્સનો ઉપયોગ કરે છે. આ ઉપરાંત, ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ સ્કેનર, ડિજિટલ કેમેરા અને તેના દ્વારા પણ મેળવી શકાય છે. ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ કમ્પ્રેશન: સ્ટોરેજ સ્પેસ ઘટાડવા માટે મોટા-ક્ષમતાવાળા ફિંગરપ્રિન્ટ ડેટાબેસેસ સંગ્રહિત પછી સંગ્રહિત હોવા જોઈએ. મુખ્ય પદ્ધતિઓમાં જેપીઇજી, ડબ્લ્યુએસક્યુ, ઇઝેડડબ્લ્યુ, વગેરેનો સમાવેશ થાય છે ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ પ્રોસેસીંગ: ફિંગરપ્રિન્ટ એરિયા ડિટેક્શન, ઇમેજ ગુણવત્તાનો ચુકાદો, દિશા નકશો અને આવર્તન અંદાજ, છબી વૃદ્ધિ, ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ દ્વિસંગીકરણ અને શુદ્ધિકરણ સહિત શામેલ છે.

ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા અને હાજરીની પ્રથમ પે generation ી ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા અને હાજરીની પ્રથમ પે generation ી ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા અને હાજરીની પ્રથમ પે generation ીને ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા અને હાજરીની પ્રથમ પે generation ી સારી રીતે જાણીતી છે. બે વર્ષ પહેલાં, કેટલીક બ્રાન્ડ્સ નોટબુક્સ જ્યારે વપરાશકર્તાઓ લ log ગ ઇન કરે છે ત્યારે ઓળખ ચકાસણી માટે ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર્સનો ઉપયોગ કરતો હતો. પ્રથમ જો કે, તે સમયે રજૂ કરાયેલ ફિંગરપ્રિન્ટ સિસ્ટમ opt પ્ટિકલ ઓળખ સિસ્ટમની હતી. વર્તમાન નિવેદન અનુસાર, તે ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર્સની પ્રથમ પે generation ીનું હોવું જોઈએ. Ical પ્ટિકલ ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા સમયની હાજરી ફક્ત આંગળીની ત્વચાની સપાટીને સ્કેન કરી શકે છે, અથવા મૃત ત્વચાના સ્તરને સ્કેન કરી શકે છે, પરંતુ ત્વચાનો deep ંડે જઈ શકતો નથી કારણ કે પ્રકાશ ત્વચાના સપાટીના સ્તરને (મૃત ત્વચા સ્તર) માં પ્રવેશ કરી શકતો નથી. આ કિસ્સામાં, આંગળીની સપાટીની સ્વચ્છતા સીધી માન્યતા અસરને અસર કરે છે. જો વપરાશકર્તાની આંગળીઓ પર ઘણી ધૂળ હોય, તો માન્યતા ભૂલો થઈ શકે છે. તદુપરાંત, જો લોકો તેમની આંગળીઓ અનુસાર ફિંગરપ્રિન્ટ હેન્ડ મોડેલ બનાવે છે, તો તેઓ ઓળખ સિસ્ટમ પણ પસાર કરી શકે છે. વપરાશકર્તાઓ માટે, તે વાપરવા માટે ખૂબ સલામત અને સ્થિર નથી. કેપેસિટીવ સેન્સર્સની બીજી પે generation ી, કેપેસિટીવ સેન્સર્સની બીજી પે generation ી, કેપેસિટીવ સેન્સર્સની બીજી પે generation ી, કેપેસિટીવ સેન્સર્સની બીજી પે generation ી અને કેપેસિટીવ સેન્સર્સની બીજી પે generation ી, કેપેસિટીવ સેન્સર ટેકનોલોજી વૈકલ્પિક આદેશો અને સેન્સરની સમાંતર ગોઠવણીનો ઉપયોગ કરે છે વૈકલ્પિક પ્લેટ
બીજી પે generation ીના કેપેસિટીવ સેન્સર બે કેપેસિટીવ પ્લેટોનું સ્વરૂપ લે છે, અને ફિંગરપ્રિન્ટની ખીણો અને પટ્ટાઓ પ્લેટો વચ્ચે ડાઇલેક્ટ્રિક બની જાય છે. સેન્સર ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ બનાવવા માટે બંને વચ્ચે સતત ડાઇલેક્ટ્રિકમાં પરિવર્તન શોધી કા .ે છે. જો કે, સેન્સરની સપાટી સિલિકોન સામગ્રીની બનેલી હોવાથી, તે નુકસાન પહોંચાડવાનું સરળ છે, પરિણામે સેવા જીવનમાં ઘટાડો થાય છે, અને તે ફિંગરપ્રિન્ટની ખીણો અને પટ્ટાઓ દ્વારા ફિંગરપ્રિન્ટ છબી બનાવે છે, તેથી ગંદા આંગળીઓ માટે માન્યતા દર, ભીનું આંગળીઓ વગેરે ઓછી છે.
ત્રીજી પે generation ીના બાયો-આરએફ ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનરની શોધ હવે થઈ છે. આરએફ સેન્સર ટેકનોલોજી સેન્સર દ્વારા જ આરએફ સંકેતોની થોડી માત્રા બહાર કા .ે છે, શ્રેષ્ઠ ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ મેળવવા માટે આંતરિક સ્તરની રચનાને નિયંત્રિત કરવા માટે આંગળીના ત્વચાના સ્તરને ઘૂસી જાય છે. તેથી, શુષ્ક આંગળીઓ માટે, હેની ત્રીજી પે generation ીના જૈવિક રેડિયો ફ્રીક્વન્સી સેન્સર આંગળીઓ, શુષ્ક આંગળીઓ અને અન્ય મુશ્કેલ આંગળીઓ 99@%સુધી પસાર થઈ શકે છે, અને એન્ટિ-કાઉન્ટરફિટિંગ ફિંગરપ્રિન્ટ ક્ષમતા મજબૂત છે. કૃત્રિમ ફિંગરપ્રિન્ટ્સની સમસ્યાને હલ કરવા માટે, વિશાળ તાપમાન શ્રેણી: અત્યંત ઠંડા અથવા અત્યંત ગરમ વિસ્તારો માટે યોગ્ય. કારણ કે આરએફ સેન્સર ઉચ્ચ ગુણવત્તાની છબીઓ ઉત્પન્ન કરે છે, આરએફ ટેકનોલોજી એ સૌથી વિશ્વસનીય અને મજબૂત સોલ્યુશન છે. આ ઉપરાંત, ઉચ્ચ છબીની ગુણવત્તા, પ્રમાણીકરણની વિશ્વસનીયતા બલિદાન આપ્યા વિના સેન્સરને ઘટાડવાની મંજૂરી આપે છે, ત્યાં ખર્ચ ઘટાડે છે અને આરએફ સેન્સર આઇડિયાની એપ્લિકેશનને કોઈપણ ક્ષેત્રમાં જ્યાં ગતિશીલતા અને કદ અવરોધિત ન હોય ત્યાં સક્ષમ કરે છે.