ચહેરો માન્યતાની હાજરી કેવી રીતે વાંચવી તે તમને શીખવો, control ક્સેસ નિયંત્રણ માટે ચહેરો સ્કેન કરવું સલામત છે?

ચહેરાની ઓળખના યુગના આગમન સાથે, ચહેરાની ઓળખની હાજરીએ વધુ અને વધુ ધ્યાન આકર્ષિત કર્યું છે. ઘણા લોકો ચિંતા કરવામાં મદદ કરી શકતા નથી. ચહેરાની ઓળખ દ્વારા દરવાજો ખોલવાનું ખરેખર સલામત છે?

ફેસ રેકગ્નિશન એટેન્ડન્સ સિસ્ટમ પર સંશોધન 1960 ના દાયકામાં શરૂ થયું. 1980 ના દાયકા પછી, તે કમ્પ્યુટર ટેકનોલોજી અને opt પ્ટિકલ ઇમેજિંગ તકનીકના વિકાસ સાથે સુધારવામાં આવ્યું, અને તે ખરેખર પ્રાથમિક એપ્લિકેશનમાં પ્રવેશ્યું.
સ્ટેજ 1990 ના દાયકાના અંતમાં હતો; તાજેતરના વર્ષોમાં, કૃત્રિમ ગુપ્તચર તકનીકની પ્રગતિ સાથે, ફેસ રેકગ્નિશન એટેન્ડન્સ ટેક્નોલ .જી ઝડપથી વિકસિત થઈ છે.
માનવ ચહેરો ધરાવતી એક છબી અથવા વિડિઓ પ્રવાહ, અને સંબંધિત તકનીકીઓની શ્રેણી કે જે આપમેળે છબીમાં માનવ ચહેરાઓને શોધી કા are ે છે, અને પછી શોધી કા exceed ેલા ચહેરાઓ પર ચહેરાની ઓળખ કરે છે, જેને સામાન્ય રીતે પોટ્રેટ માન્યતા અને ચહેરાના માન્યતા પણ કહેવામાં આવે છે.
માન્યતાની હાજરી તકનીકનો ચાવી એ છે કે આંખો, ભમર, નાક, મોં, ગાલ સમોચ્ચ સુવિધાઓ અને ચહેરાના અભિવ્યક્તિ નેટવર્કના મુખ્ય મુદ્દાઓ દ્વારા એકબીજા વચ્ચેનો સંબંધ શોધવાનો છે અને છેવટે નક્કી કરો કે આ છબીઓ સમાન છે કે નહીં અલ્ગોરિધમનો દ્વારા. વ્યક્તિગત રૂપે, અલ્ગોરિધમનો સિદ્ધાંત દરેક મુખ્ય મુદ્દા વચ્ચેના અંતર સંબંધની ગણતરી કરવાનો છે.
સુવિધાઓની અખંડિતતા અને સ્થિરતા એ અલ્ગોરિધમની સફળતા અથવા નિષ્ફળતા માટે અત્યંત નિર્ણાયક પરિબળો છે, તેથી જ્યારે તે બહારની દુનિયાથી ખલેલ પહોંચાડે છે, ત્યારે ઉપકરણને માન્યતા અવરોધો હશે.
1. ચહેરાના લક્ષણો અધૂરા છે: એકવાર કેટલીક સુવિધાઓ ચહેરાના જોડાણને કારણે અદૃશ્ય થઈ જાય છે, પરિણામે ચહેરાની અપૂર્ણ છબી સુવિધાઓ થાય છે, આ અલ્ગોરિધમનો નિષ્ફળ જશે, ડેટાબેઝમાં ચહેરાની માહિતી સાથે તુલના કરવી અશક્ય બનાવશે.
2. અસ્થિર ચહેરાના લક્ષણો: કિશોરો/વૃદ્ધ લોકોનો ચહેરો દર વર્ષે બદલાય છે, જે માન્યતા અસરને અસર કરશે; માઇક્રો-પ્લાસ્ટિક સર્જરીની અસર પણ થઈ શકે છે.
સમાન ચહેરા માટે, જો કોણ સહેજ સ્થળાંતર કરવામાં આવે છે, અથવા લાઇટિંગ વાતાવરણ અલગ છે, તો મુખ્ય મુદ્દાઓ સંપૂર્ણપણે અલગ છે, જે અલ્ગોરિધમનો પરિણામ પણ અસર કરશે.
1. મુદ્રામાં: 20 ડિગ્રીથી વધુ પરિભ્રમણ, રોલ અને પિચનો ચહેરો માન્યતાની હાજરીની ચોકસાઈ પર ખૂબ અસર પડે છે.
2. રોશની: કારણ કે અસમાન અથવા અત્યંત મજબૂત બાહ્ય લાઇટિંગ પડછાયાઓ અને અવરોધ અસરોનું કારણ બનશે, તે ચહેરાની ઓળખ અને હાજરીની અસરને પણ અસર કરશે.
આ ઉપરાંત, મેકઅપ લક્ષણ કી મુદ્દાઓના કેપ્ચરને પણ અસર કરી શકે છે, પરંતુ કારણ કે ચહેરાની ઓળખની હાજરી સાધનોમાં સામાન્ય રીતે આત્મવિશ્વાસનું સ્તર હોય છે, સામાન્ય રીતે 60-80% આત્મવિશ્વાસ સ્તર પર સેટ કરે છે, તેથી દૈનિક મેકઅપ (નોન-ગ્લોસી મેકઅપ) ચહેરાના માન્યતાને અસર કરશે નહીં હાજરી ઉપકરણો માન્યતા અવરોધોનું કારણ બને છે.
જ્યારે ચહેરાની માન્યતાની હાજરીની સલામતીની વાત આવે છે, ત્યારે એક વસ્તુ જેનો ઉલ્લેખ કરવો આવશ્યક છે તે છે જીવંત શોધ. જીવંતતા તપાસ તકનીક એ ચહેરાની માન્યતાની હાજરી દરમિયાન ઓળખ ચકાસણી કર્મચારીઓની પ્રામાણિકતા શોધવા માટે છે, જેથી ફોટા, વિડિઓઝ, 3 ડી ફેસ જનરેશન સ software ફ્ટવેર વગેરે સાથેના ચહેરાની માન્યતા હાજરી સ software ફ્ટવેર પરના હુમલાઓને અટકાવી શકાય. હજી નોંધપાત્ર.
ચહેરો માન્યતા સમય હાજરી ઉપકરણોના ફાયદા
1. ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પદ્ધતિ વધુ આરામદાયક છે; પરંપરાગત દરવાજાના તાળાઓ અને સ્માર્ટ ફિંગરપ્રિન્ટ તાળાઓની તુલનામાં, ચહેરો માન્યતા હાજરી સિસ્ટમ વાપરવા માટે વધુ આરામદાયક છે.
2. સંચાલન કરવા માટે સરળ; એકત્રિત કરવા માટે સરળ, ઓછા સંકલન (કાર્ડ લાવવાની જરૂર નથી/મોબાઇલ ફોન લેવાની જરૂર નથી).