કેવી રીતે ચહેરો માન્યતા અને સાવચેતીઓનો ઉપયોગ કરવો

ફેસ રેકગ્નિશન એટેન્ડન્સ એ એક નવી પ્રકારની સ્ટોરેજ એટેન્ડન્સ મશીન છે. તેને ફક્ત કર્મચારીનો ચહેરો અગાઉથી એકત્રિત કરવાની અને ફાઇલ બનાવવાની જરૂર છે. જ્યારે કર્મચારી ફેસ રેકગ્નિશન હાજરીના માન્યતાના ક્ષેત્રમાં અને કામ પર stands ભો રહે છે, ત્યારે હાજરી મશીન ઝડપથી હાજરી રેકોર્ડ કરશે. સ્થિતિ અને રેકોર્ડ રાખવા.

ફેસ રેકગ્નિશન એટેન્ડન્સ એ આંતરરાષ્ટ્રીય વૈજ્ .ાનિક અને તકનીકી ક્ષેત્રમાં આજની ઉચ્ચ -ચોકસાઇ તકનીકનો ઉપયોગ છે - ફેસ રેકગ્નિશન ટેક્નોલ .જી, કમ્પ્યુટર ઇમેજ પ્રોસેસિંગ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ વિડિઓઝમાંથી પોટ્રેટ સુવિધા પોઇન્ટ્સ કા ract વા માટે, બાયોસ્ટેટિસ્ટિક્સના સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ કરીને અને ફેસ સુવિધા નમૂનાઓ સ્થાપિત કરવા માટે, પહેલેથી જ જ્યારે રજિસ્ટર્ડ વ્યક્તિ ફેસ રેકગ્નિશન મશીનની સામે ચાલે છે, ત્યારે તેમાં વ voice ઇસ પ્રોમ્પ્ટ "હેલો" અથવા તે વ્યક્તિનું નામ છે જે દર્શાવે છે કે હાજરી સફળ રહી છે. તદુપરાંત, તેમાં એક છબી અપડેટ ફંક્શન પણ છે. જો લેવામાં આવતી છબીનો ઉપયોગ પ્રથમ વ્યક્તિના ચહેરા તરીકે કરવામાં આવે છે, જે બીજા ચહેરા તરીકે સંગ્રહિત છે, જો પ્રથમ ચહેરો છબી બીજા ચહેરાની છબી સાથે સુસંગત છે, તો ચહેરો ઓળખવાની હાજરી બીજી ચહેરોની છબીને અપડેટ કરવા માટે આપમેળે પ્રથમ ચહેરો છબી સ્ટોર કરશે, આ આ પદ્ધતિ વપરાશકર્તાની ચહેરાની છબીના અપડેટને જાળવી શકે છે તે માન્યતા પરના ચહેરાના આકારના ફેરફારોની અસરને ઘટાડે છે અને માન્યતાની ચોકસાઈમાં વધારો કરે છે.
1. ચહેરાના મુખ્ય ક્ષેત્રોને શોધવાની પદ્ધતિ અપનાવવામાં આવે છે, જેમાં ઉચ્ચ ચોકસાઈ અને સારી સુરક્ષા છે.
2. સામાન્ય રીતે, વિશેષ ડ્યુઅલ કેમેરાનો ઉપયોગ થાય છે, જે અર્ધ -3 ડી ફેસ રેકગ્નિશન ટેકનોલોજીથી સંબંધિત છે. માન્યતા પ્રદર્શન બે-પરિમાણીય ચહેરાની ઓળખ કરતા ઘણી વધારે છે, અને એલ્ગોરિધમની જટિલતા ત્રિ-પરિમાણીય ચહેરાની ઓળખ કરતા ઘણી ઓછી છે.
3. માન્યતા પ્રદર્શનને આજુબાજુના પ્રકાશથી અસર થતી નથી, અને વિશ્વસનીયતા સારી છે.
User. વપરાશકર્તા નામ સૂચિ યુ ડિસ્ક દ્વારા અપલોડ કરી શકાય છે, અને નિયંત્રણ અને હાજરી રેકોર્ડ્સ અને ફોટાઓ ડાઉનલોડ કરી શકાય છે.
5. ઉપકરણની સ્થિતિ TCP/IP નેટવર્ક દ્વારા સેટ કરી શકાય છે, તેમજ માહિતી અપલોડ અને ડાઉનલોડ કરી શકાય છે, અને નેટવર્ક કમ્યુનિકેશન ડેટા એન્ક્રિપ્શન.
Natural. પ્રાકૃતિકતા, ઓળખ પદ્ધતિ વ્યક્તિગત ઓળખ માટે મનુષ્ય દ્વારા ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી જૈવિક લાક્ષણિકતાઓ જેવી જ છે.
7. સંપૂર્ણપણે બિન-સંપર્ક, બેક્ટેરિયલ ચેપ, વધુ સ્વસ્થ અને આરોગ્યપ્રદ ટાળી શકે છે.
8. વ voice ઇસ પ્રોમ્પ્ટ, એક વાસ્તવિક અવાજ પૂછે છે કે શું ચહેરાની ચકાસણી સફળ છે.
9. કર્મચારીઓની નોંધણી, ચહેરો હાજરી અને સ્ટોરેજ રેકોર્ડ્સ જેવા કાર્યોને પૂર્ણ કરવા માટે કમ્પ્યુટર સાથે કનેક્ટ થયા વિના તેનો સ્વતંત્ર રીતે ઉપયોગ કરી શકાય છે.
ચહેરો માન્યતા હાજરીનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે કંપનીના કર્મચારીઓના હાજરીના આંકડા માટે થાય છે. જ્યારે કર્મચારીઓ સાઇન ઇન કરે છે, ત્યારે તેઓએ કેમેરા દ્વારા કર્મચારીઓના ચહેરાના ફોટા એકત્રિત કરવાની જરૂર છે, અને પછી એકત્રિત ફોટામાંથી લક્ષણ મૂલ્યો મેળવવા માટે અને ડેટાબેઝમાં પ્રિ-સ્ટ્રોડ કર્મચારીઓ સાથે તેની તુલના કરવા માટે ફેસ રેકગ્નિશન એલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે. ફેસ ફોટોનું લક્ષણ મૂલ્ય વિશ્લેષણ અને તુલના કરવામાં આવે છે. માન્યતા સફળ થયા પછી, કર્મચારીનું નામ નોંધાય છે, અને હાજરી સફળ છે.